非结构化P2P网络中基于蚁群优化算法的资源搜索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义目的 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 P2P网络搜索原理及搜索技术 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·P2P网络搜索的基本原理 | 第14-16页 |
| ·P2P网络搜索的特点 | 第14-15页 |
| ·P2P网络搜索的流程 | 第15-16页 |
| ·P2P网络搜索技术 | 第16-21页 |
| ·集中式的P2P搜索机制 | 第16-17页 |
| ·结构化P2P搜索机制 | 第17页 |
| ·非结构化P2P搜索机制 | 第17-20页 |
| ·基于智能方法的P2P搜索机制 | 第20-21页 |
| ·P2P网络搜索中的问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 蚁群算法原理及其应用 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·蚂蚁的觅食行为 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的原理分析 | 第24-25页 |
| ·基本蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法的算法描述 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法的优点与不足 | 第26页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第26-28页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第26-27页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第27页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第27页 |
| ·蚁群系统 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法在P2P资源搜索中的应用 | 第28-30页 |
| ·Anthill体系结构 | 第28-29页 |
| ·Gnutant体系结构 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于蚁群优化算法的非结构化P2P资源搜索 | 第31-45页 |
| ·资源搜索模型 | 第31-34页 |
| ·用户接口 | 第32页 |
| ·资源管理模块 | 第32页 |
| ·蚂蚁管理模块 | 第32-33页 |
| ·信息素管理模块 | 第33页 |
| ·资源搜索模块 | 第33-34页 |
| ·搜索算法思想 | 第34-35页 |
| ·搜索算法数据结构设计 | 第35-36页 |
| ·节点维护的数据结构 | 第35页 |
| ·网络中消息包格式 | 第35-36页 |
| ·搜索算法描述 | 第36-43页 |
| ·本地资源搜索算法 | 第37-39页 |
| ·网络资源搜索算法 | 第39-43页 |
| ·搜索算法分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 搜索算法仿真及性能分析 | 第45-55页 |
| ·仿真环境及参数设置 | 第45页 |
| ·仿真建模的具体实现 | 第45-51页 |
| ·自定义数据包与链路 | 第45-47页 |
| ·网络域实现方案 | 第47-48页 |
| ·节点域实现方案 | 第48-49页 |
| ·进程域实现方案 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
