| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究背景及理论意义 | 第12-13页 |
| ·课题的研究现状 | 第13-19页 |
| ·煤粉喷吹支管监测方法研究现状 | 第13-16页 |
| ·高炉风口摄像仪使用现状 | 第16-19页 |
| ·课题的研究目的及内容 | 第19-22页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 首钢京唐高炉风口监测系统 | 第22-26页 |
| ·首钢京唐GYTM风口摄像仪简介 | 第22-23页 |
| ·风口摄像仪的安装与使用 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 喷煤图像预处理 | 第26-38页 |
| ·喷煤视频图像组成与分析 | 第26-27页 |
| ·喷煤图像区域划分 | 第26页 |
| ·图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像增强 | 第27-32页 |
| ·喷煤图像直方图统计分析 | 第27-28页 |
| ·基于改进的窗口灰度拉伸与幂次变换相结合的图像增强算法 | 第28-32页 |
| ·喷煤图像去噪算法研究 | 第32-35页 |
| ·递归型中值滤波 | 第33页 |
| ·数学形态学 | 第33-34页 |
| ·改进型中值滤波与开闭滤波器组合降噪方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于实时背景减除的运动目标检测方法研究 | 第38-62页 |
| ·喷煤图像背景模板建立方法综述 | 第38-39页 |
| ·基于最小喷煤图像的固定背景模板建立方法 | 第38页 |
| ·基于喷煤图像实时更新的背景模板建立方法研究 | 第38-39页 |
| ·喷煤图像边缘检测 | 第39-43页 |
| ·风口区域粗定位 | 第39-40页 |
| ·基于canny算子的喷煤图像边缘检测 | 第40-43页 |
| ·喷煤图像二值化 | 第43-48页 |
| ·常用二值化方法 | 第43-45页 |
| ·局部阈值与全局阈值相结合的二值化算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·基于喷煤实时图像的背景模板建立算法研究 | 第48-58页 |
| ·基于改进的Hough圆拟合的风口区域精确定位 | 第48-53页 |
| ·喷枪位置的确定 | 第53-54页 |
| ·风口回旋区及喷枪背景模板建立 | 第54-58页 |
| ·基于实时背景减除的煤团目标提取 | 第58-60页 |
| ·煤团区域提取 | 第58-59页 |
| ·基于数学形态学与连通域标记的非目标区域消除 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 煤团图像特征提取算法研究 | 第62-74页 |
| ·煤团面积特征提取 | 第62页 |
| ·煤团体积特征估算方法研究 | 第62-68页 |
| ·基于灰度加权的煤团体积估算方法研究 | 第62-64页 |
| ·基于等效椭圆的煤团体积估算方法研究 | 第64-67页 |
| ·基于主轴旋转重建的煤团体积估算方法研究 | 第67-68页 |
| ·实验及结果分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 基于视频图像特征提取的喷煤状态监测系统 | 第74-82页 |
| ·喷煤流量估算与实验验证 | 第74-77页 |
| ·基于喷煤图像特征提取的喷煤支管堵塞状态识别 | 第77-78页 |
| ·实验及结果分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第7章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·本文工作总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第90页 |