| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·论文研究目标和主要内容及技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区与数据及数据预处理 | 第20-26页 |
| ·研究区概况 | 第20页 |
| ·研究区数据 | 第20-23页 |
| ·遥感影像处理 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 高分辨遥感影像对象特征表达算法研究 | 第26-41页 |
| ·影像多尺度分割对象生成 | 第26-27页 |
| ·对象特征计算算法研究 | 第27-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 遥感影像对象特征选择方法研究 | 第41-61页 |
| ·对象特征选择概述 | 第41页 |
| ·特征选择相关理论方法基础 | 第41-53页 |
| ·面向对象分类特征选择方法 | 第53-55页 |
| ·基于ReliefF的无关特征与筛除 | 第55-56页 |
| ·基于特征间互信息的冗余特征剔除 | 第56页 |
| ·基于遗传算法的特征子集选择 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于SVM城乡地物类型识别及城乡规划监测应用 | 第61-89页 |
| ·SVM基本原理 | 第61-63页 |
| ·SVM参数优选 | 第63-68页 |
| ·多类SVM | 第68-78页 |
| ·高分遥感信息提取在城乡规划监测应用示例 | 第78-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·研究总结与结论 | 第89页 |
| ·创新点 | 第89-90页 |
| ·研究展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |