城市大气颗粒物(PM10)源解析与浓度预测及气象因素影响研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·大气颗粒物概述 | 第10-12页 |
| ·大气颗粒物对全球气候的影响 | 第12页 |
| ·大气颗粒物对城市能见度的影响 | 第12-14页 |
| ·大气颗粒物对人体健康的影响 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·颗粒物源解析研究 | 第16-18页 |
| ·气象因素影响研究 | 第18-20页 |
| ·大气颗粒物浓度预测 | 第20页 |
| ·本文研究意义与研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 实验与数据分析方法 | 第23-27页 |
| ·实验 | 第23-25页 |
| ·实验地点 | 第23-24页 |
| ·样本采集 | 第24-25页 |
| ·化学组分分析 | 第25页 |
| ·数据选取与分析方法 | 第25-27页 |
| ·数据选取 | 第25-26页 |
| ·基本分析方法 | 第26-27页 |
| 第三章 城市大气颗粒物污染源解析 | 第27-41页 |
| ·源解析方法 | 第27-28页 |
| ·颗粒物浓度及其化学组分特征 | 第28-31页 |
| ·颗粒物源解析 | 第31-35页 |
| ·颗粒物源辨识 | 第31-33页 |
| ·颗粒物源贡献 | 第33-34页 |
| ·颗粒物源谱 | 第34-35页 |
| ·气象因素对颗粒物源的影响 | 第35-39页 |
| ·颗粒物源与气象参数相关性 | 第35-37页 |
| ·本地源与远程传输源影响 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 大气颗粒物浓度水平与气象影响分析 | 第41-51页 |
| ·大气混合层高度 | 第41页 |
| ·颗粒物污染浓度水平 | 第41-42页 |
| ·气象条件对颗粒物污染影响重要性 | 第42-47页 |
| ·四季气象对颗粒物污染影响 | 第43-45页 |
| ·不同程度污染背景气象影响 | 第45-47页 |
| ·重污染事件气象分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 大气颗粒物污染浓度预测 | 第51-61页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第51-52页 |
| ·模型的建立与训练 | 第52-55页 |
| ·数据选择与预处理 | 第52-53页 |
| ·神经网络的建立及训练 | 第53-54页 |
| ·多元线性回归模型 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| ·与多元线性回归结果比较 | 第55-57页 |
| ·人工神经网络模型结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第72页 |
