| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·时空特征点检测与运动轨迹的形成 | 第17-19页 |
| ·时空特征描述 | 第19-23页 |
| ·HOG | 第19-21页 |
| ·HOF | 第21-22页 |
| ·LBP | 第22-23页 |
| ·bag-of-features | 第23-25页 |
| ·支持向量机简介 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·方法概述 | 第27-28页 |
| ·提取时空特征点形成稠密轨迹 | 第28页 |
| ·计算运动轨迹时空特征 | 第28-30页 |
| ·特征处理 | 第30-32页 |
| ·平均采样构造码书 | 第30-31页 |
| ·量化特征矩阵 | 第31-32页 |
| ·分类器训练与测试 | 第32-33页 |
| ·基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别算法描述 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于边缘时空特征的动作识别 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于边缘检测的动作识别方法简介 | 第34-36页 |
| ·基于边缘时空特征的动作识别方法 | 第36-40页 |
| ·方法概述 | 第36页 |
| ·边缘时空特征点检测 | 第36-37页 |
| ·边缘时空特征计算 | 第37-39页 |
| ·分类器的训练与测试 | 第39-40页 |
| ·基于边缘时空特征的动作识别算法描述 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验及分析 | 第41-51页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验数据集 | 第41-43页 |
| ·基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法实现 | 第43-46页 |
| ·实验方案 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·基于边缘时空特征的动作识别方法实现 | 第46-50页 |
| ·实验方案 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |