| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-19页 |
| ·基于单帧图像的目标提取方法 | 第11-12页 |
| ·基于图像序列的显著目标提取方法 | 第12-19页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第19-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的主要特色及创新点 | 第20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 2. 基于自适应尺度因子的显著目标提取算法 | 第22-46页 |
| ·相关工作 | 第22-38页 |
| ·运动特征对于目标检测的意义 | 第22-23页 |
| ·运动特征提取算法研究与分析 | 第23-27页 |
| ·编组元的相似度定义以及计算方法的研究 | 第27-36页 |
| ·聚类算法的研究与分析 | 第36-38页 |
| ·基于自适应尺度因子的长点轨迹相似度的定义及其实现 | 第38-42页 |
| ·长点轨迹的相似度定义的研究 | 第38-40页 |
| ·自适应尺度因子的定义以及实现 | 第40-42页 |
| ·基于自适应尺度因子的显著目标提取算法的实现 | 第42-44页 |
| ·算法流程图 | 第42页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第42-44页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 3. 基于边缘的长轨迹显著目标轮廓编组算法 | 第46-62页 |
| ·相关工作 | 第46-52页 |
| ·边缘特征提取算法的研究与分析 | 第47-51页 |
| ·投票的规则 | 第51-52页 |
| ·基于边缘的长轨迹显著目标轮廓编组算法的设计及实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·算法的实验环境和实验数据 | 第54页 |
| ·实验结果的对比与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 4. 基于边缘的多特征显著目标轮廓编组算法 | 第62-72页 |
| ·相关工作 | 第62-68页 |
| ·颜色和纹理特征提取算法的研究与分析 | 第62-66页 |
| ·边缘片段区域颜色特征和纹理特征的提取算法以及降维 | 第66-67页 |
| ·图像序列中边缘运动特征的提取 | 第67-68页 |
| ·基于边缘片段的多特征相似度的定义及其实现 | 第68页 |
| ·图像序列中基于边缘的多特征显著目标轮廓编组算法 | 第68-69页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5. 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·进一步的研究建议 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
