基于混沌加密的生物特征模板保护研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 2 生物特征模板保护方法 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·基于变换的模板保护方法 | 第16-18页 |
| ·生物哈希(Biohashing)法 | 第17页 |
| ·基于单向变换的模板保护方法 | 第17-18页 |
| ·基于生物特征加密的模板保护方法 | 第18-22页 |
| ·Fuzzy Commitment算法 | 第19页 |
| ·Fuzzy Vault算法 | 第19-22页 |
| ·Fuzzy Extractor算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于混沌的图像加密技术 | 第24-32页 |
| ·混沌的定义 | 第24-25页 |
| ·混沌的基本特征 | 第25-26页 |
| ·混沌的判别 | 第26-27页 |
| ·基于混沌映射的图像加密技术 | 第27-31页 |
| ·基于Arnold映射的图像加密技术 | 第28-29页 |
| ·基于Logistic映射的图像加密技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于混沌加密的人脸特征模板保护方法 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·人脸特征的提取 | 第33-37页 |
| ·基于主成分分析(PCA)的方法 | 第33-35页 |
| ·基于线性判别分析(LDA)的方法 | 第35-37页 |
| ·几种典型的混沌映射 | 第37-41页 |
| ·Logistic映射 | 第37-39页 |
| ·Chebyshev映射 | 第39-40页 |
| ·Henon映射 | 第40-41页 |
| ·混沌伪随机数的产生 | 第41-43页 |
| ·基于混沌序列的人脸特征模板加密 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·基于Logistic映射的人脸特征置乱加密 | 第45-48页 |
| ·基于Chebyshev映射的人脸特征置乱加密 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
