基于线性回归和SVM的烟叶质量分析及等级预测模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·烟叶质量分析及存在的问题 | 第11-17页 |
| ·烟叶质量分析 | 第11-14页 |
| ·烟叶质量分析存在的问题 | 第14-15页 |
| ·烟叶质量分析方法的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文创新点 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 基于PCA和线性回归的烟叶质量分析 | 第20-32页 |
| ·主成分分析原理 | 第20-24页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第20-21页 |
| ·PCA的数学模型 | 第21-24页 |
| ·线性回归分析 | 第24-25页 |
| ·一元线性回归模型 | 第24页 |
| ·多元线性回归模型 | 第24-25页 |
| ·烟叶质量预测模型的建立 | 第25-28页 |
| ·材料及数据来源 | 第25页 |
| ·数据统计相关性分析 | 第25-26页 |
| ·预测模型的建立 | 第26-28页 |
| ·模型的结果分析和可靠性检验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于SVM的烟叶质量等级分类模型 | 第32-40页 |
| ·支持向量机算法原理 | 第32-34页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第32页 |
| ·线性SVM | 第32-34页 |
| ·基于SVM的烟叶质量等级分类模型 | 第34-38页 |
| ·实验环境及数据预处理 | 第34-35页 |
| ·核函数选择及参数寻优方法 | 第35-36页 |
| ·模型的建立及结果分析 | 第36-38页 |
| ·参数寻优方法对模型预测精度的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 烟叶质量分析系统设计 | 第40-56页 |
| ·图形用户界面概述 | 第40-42页 |
| ·GUI基本概念 | 第40页 |
| ·图形用户界面的分类 | 第40-41页 |
| ·图形用户界面构成 | 第41-42页 |
| ·MATLAB GUI设计 | 第42-44页 |
| ·MATLAB GUI创建 | 第42页 |
| ·MATLAB GUI的设计方法 | 第42-44页 |
| ·烤烟烟叶质量分析系统 | 第44-54页 |
| ·登陆界面 | 第44-45页 |
| ·系统主界面 | 第45-46页 |
| ·数据读取 | 第46-48页 |
| ·数据分析 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50页 |
| ·烟叶质量分析模型 | 第50-53页 |
| ·结果保存 | 第53-54页 |
| ·帮助和退出 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文主要结论 | 第56-57页 |
| ·讨论与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第64页 |
