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虚拟机整合若干关键问题研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第10-15页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·虚拟机整合研究现状第11-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·本文结构第14-15页
2 云计算与虚拟化技术第15-31页
   ·云计算概述第15-17页
     ·云计算的服务第15-16页
     ·云计算商业应用的分类第16-17页
   ·典型云计算系统提供商第17-25页
     ·Google提供的云计算服务第17-21页
     ·Amazon提供的云计算服务第21-24页
     ·IBM提供的云计算服务第24-25页
   ·虚拟化技术第25-28页
   ·XEN虚拟化技术第28-31页
     ·XEN的基本组件第29页
     ·XEN虚拟化架构第29-30页
     ·XEN的主要应用第30-31页
3 资源监控的数据传输格式第31-41页
   ·Ganglia监控系统第31-36页
     ·Ganglia的体系结构第31-35页
     ·Ganglia的数据格式第35-36页
   ·优化的数据传输格式第36-38页
   ·性能分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 最近短期数据的资源预测第41-49页
   ·灰色模型概述第41-42页
   ·马尔科夫理论概述第42-43页
   ·自反馈灰色马尔科夫模型第43-45页
   ·实验设计与运行结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
5 超载和低负载的虚拟机重定位第49-59页
   ·虚拟机整合的整体结构第49-50页
   ·预测和整合的触发条件第50-52页
   ·虚拟机重定位算法第52-53页
   ·最重物理服务器最适合虚拟机优先重定位算法第53-54页
   ·性能测试与分析第54-58页
     ·HPSVFR算法实验设计与分析第54-56页
     ·整个虚拟机整合架构实验设计与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士期间学术成果第63-64页
致谢第64页

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