基于物联网的城市智慧交通系统及最优路径算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-14页 |
| ·物联网研究发展现状 | 第10-12页 |
| ·智慧交通研究发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容和方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 物联网概述 | 第16-26页 |
| ·物联网相关理论 | 第16-21页 |
| ·物联网概念 | 第16-17页 |
| ·物联网特征 | 第17-18页 |
| ·物联网体系结构 | 第18-19页 |
| ·物联网在智慧交通中的应用领域 | 第19-21页 |
| ·物联网关键技术 | 第21-25页 |
| ·识别技术 | 第21-23页 |
| ·通信技术 | 第23-24页 |
| ·网络技术 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于物联网的智慧交通系统模型与架构设计 | 第26-36页 |
| ·智慧交通系统分析 | 第26-27页 |
| ·需求性分析 | 第26-27页 |
| ·可行性分析 | 第27页 |
| ·智慧交通系统构建原则和目标 | 第27-29页 |
| ·智慧交通系统构建原则 | 第27-28页 |
| ·智慧交通系统构建目标 | 第28-29页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统模型 | 第29-31页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统的服务性模型 | 第30-31页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统的层次性模型 | 第31页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统体系架构 | 第31-35页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统模块 | 第31-32页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统总体架构 | 第32-34页 |
| ·基于物联网的智慧交通系统应用架构 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智慧交通系统最优路径算法研究 | 第36-53页 |
| ·问题的提出和分析 | 第36-37页 |
| ·最优路径算法的提出 | 第36-37页 |
| ·路径影响因素分析 | 第37页 |
| ·几种经典的最优路径算法分析 | 第37-46页 |
| ·Dijkstra算法 | 第38-40页 |
| ·启发式算法A~* | 第40页 |
| ·遗传算法 | 第40-42页 |
| ·Floyd算法 | 第42页 |
| ·蚂蚁算法 | 第42-46页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第46-49页 |
| ·转移方向性的改进 | 第46页 |
| ·信息素分类的改进 | 第46页 |
| ·局部信息素更新的改进 | 第46-47页 |
| ·改进蚁群算法的执行步骤 | 第47-49页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第49-52页 |
| ·蚁群算法参数的设置 | 第49-50页 |
| ·算法验证 | 第50-51页 |
| ·算法应用 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
