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基于视觉单词树的图像检索

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景和目的第9页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-12页
     ·国外研究和应用动态第10-11页
     ·国内研究和应用情况第11页
     ·国内外研究重点第11-12页
   ·本文的研究重点第12-14页
第二章 图像处理与检索核心技术第14-21页
   ·基于内容的图像检索技术第14-17页
     ·基于内容的图像检索技术发展历程第15页
     ·基于内容的图像检索的整体结构第15-16页
     ·基于内容的图像检索的应用领域第16-17页
   ·图像检索中的相似度计算方法第17-18页
     ·明考夫斯基距离第17-18页
     ·直方图相交第18页
   ·图像检索性能的效果评价第18-19页
     ·查全率和查准率第18-19页
     ·排序评价法第19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 视觉单词的提取第21-39页
   ·视觉单词概念的提出第21-23页
   ·软直方图表示和分类第23-26页
   ·形状和 SIFT 特征点结合的图像检索第26-33页
     ·空间极值点检测第27-29页
     ·精确定位极值点第29-31页
     ·为每个关键点指定方向参数第31-32页
     ·SIFT 特征描述符的生成第32-33页
     ·结合形状和 SIFT 特征点取得图像查询第33页
   ·单词树的构建和视觉词汇的生成第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 视觉单词的统计模型与相似度计算第39-44页
   ·视觉单词统计建模方法第39-41页
     ·高斯混合建模第39页
     ·视觉单词模型的判断分析及学习第39-41页
   ·相似度量函数的选择第41-42页
   ·相似性度量方法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于视觉单词的检索设计与仿真实验第44-69页
   ·基于视觉单词的检索系统设计第44-56页
     ·系统模块和功能设计第44-46页
     ·系统工作流程第46-47页
     ·系统的总体设计第47-51页
     ·系统的架构设计第51页
     ·数据库设计第51-52页
     ·系统实现的核心算法分析第52-56页
   ·基于视觉单词的检索系统仿真实验第56-62页
     ·仿真界面第57页
     ·检索案例第57-61页
     ·仿真效果演示第61-62页
   ·仿真效果测试第62-68页
     ·系统功能模块测试第62-63页
     ·系统检索性能测试第63-65页
     ·系统检索效果测试第65-68页
   ·本章小结第68-69页
总结第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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