| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景和选题意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·数学形态学概述 | 第12-13页 |
| ·道路提取国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的内容方法和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文的组织安排 | 第17-19页 |
| 2 数学形态学基础理论 | 第19-30页 |
| ·数学形态学简介 | 第19-20页 |
| ·值形态学理论 | 第20-26页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第20-23页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第23-25页 |
| ·击中击不中变换 | 第25-26页 |
| ·灰度形态学理论 | 第26-29页 |
| ·灰度腐蚀和灰度膨胀 | 第26-28页 |
| ·灰度开、闭运算 | 第28页 |
| ·灰度形态学算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 结合数学形态学和几何特征的高分辨率遥感道路提取方法 | 第30-40页 |
| ·高分辨率遥感道路提取分析 | 第30-34页 |
| ·高分辨率遥感道路提取的特殊性与难点 | 第30-33页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征 | 第33-34页 |
| ·数学形态学方法在道路提取中的应用 | 第34-39页 |
| ·灰度影像的转换 | 第34-35页 |
| ·影像去噪和形态滤波 | 第35-36页 |
| ·Top-Hat变换和影像分割 | 第36-37页 |
| ·后期处理 | 第37-39页 |
| ·建立道路提取方法和提取模型 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 道路提取方法具体实现和实验分析 | 第40-58页 |
| ·实验内容、程序的实现 | 第40-41页 |
| ·结合几何特征与数学形态学的道路自动提取实验 | 第41-50页 |
| ·混合滤波器去噪处理 | 第41页 |
| ·基于形态学和阈值化的影像分割 | 第41-47页 |
| ·基于改进的Top-Hat变换的边缘检测 | 第47-48页 |
| ·结合几何特征的道路提取 | 第48-49页 |
| ·道路信息的完善和细化处理 | 第49-50页 |
| ·本文方法通用性验证 | 第50-52页 |
| ·实验结果评价 | 第52-57页 |
| ·本文方法的优越性评价 | 第53-55页 |
| ·实验结果的精确度评价 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |