基于子空间分析的DOA估计算法研究
| 符号说明 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 插图 | 第11-13页 |
| 表格 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第14页 |
| ·高分辨DOA估计技术发展概况及现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容及相关安排 | 第16-18页 |
| 第2章 阵列信号处理理论基础及数据模型 | 第18-25页 |
| ·相关前提及假设 | 第18页 |
| ·信号模型 | 第18-19页 |
| ·窄带信号 | 第19页 |
| ·信号的相关性 | 第19页 |
| ·噪声模型 | 第19页 |
| ·天线阵模型 | 第19-24页 |
| ·一般模型 | 第19-21页 |
| ·常用模型 | 第21-23页 |
| ·阵列模型的二阶统计特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一维DOA估计算法研究 | 第25-41页 |
| ·传统DOA估计算法 | 第25-27页 |
| ·常规波束形成(CBF)法 | 第25-26页 |
| ·Capon算法 | 第26-27页 |
| ·子空间类算法 | 第27-40页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法及其推广 | 第27-33页 |
| ·旋转不变子空间(ESPRIT)算法及其推广 | 第33-39页 |
| ·传播算子(PM)算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 相干信源DOA估计 | 第41-51页 |
| ·空间平滑类算法 | 第41-45页 |
| ·前向空间平滑算法 | 第42-43页 |
| ·前后向空间平滑算法 | 第43-44页 |
| ·计算机仿真 | 第44-45页 |
| ·矩阵重构算法 | 第45-50页 |
| ·算法介绍 | 第46-47页 |
| ·计算机仿真 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 二维DOA估计算法 | 第51-62页 |
| ·数学模型 | 第51-52页 |
| ·基于ESPRIT算法的二维DOA估计算法 | 第52-56页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真 | 第54-56页 |
| ·基于PM算法的二维DOA估计算法 | 第56-61页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·计算机仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·对后续工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
