| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·控制理论在锅炉-汽轮机控制系统中的应用 | 第10-16页 |
| ·线性化方法 | 第11-12页 |
| ·鲁棒控制方法 | 第12-13页 |
| ·Backstepping设计方法 | 第13页 |
| ·滑模控制方法 | 第13-14页 |
| ·智能控制方法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于RBF逆系统的锅炉-汽轮机系统终端滑模控制 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·锅炉-汽轮机模型 | 第18-20页 |
| ·逆系统解耦 | 第20-22页 |
| ·RBF神经网络逆系统建模 | 第22-24页 |
| ·RBF神经网络逆系统的设计与学习算法 | 第22-24页 |
| ·终端滑模控制器的设计 | 第24-26页 |
| ·仿真研究 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于粒子群算法的单元机组H_∞鲁棒控制设计 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·锅炉-汽轮机模型的线性化 | 第32-34页 |
| ·H_∞控制问题描述 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法求解Riccati矩阵代数方程 | 第35-38页 |
| ·基本的粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于发电单元完整模型的Backstepping动态面控制 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·发电单元的完整模型 | 第42-44页 |
| ·控制器的Backstepping动态面设计 | 第44-50页 |
| ·系统模型预处理 | 第44-46页 |
| ·控制器的Backstepping动态面设计 | 第46-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
