基于多示例学习的图像分析方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
致谢	第8-12页
第一章 绪论	第12-21页
·研究背景与意义	第12-13页
·相关技术和关键问题	第13-18页
·目标识别相关技术	第13-17页
·目标跟踪相关技术	第17-18页
·发展趋势	第18-19页
·研究内容及结构安排	第19-21页
第二章 多示例学习理论	第21-31页
·引言	第21页
·多示例学习问题	第21-24页
·多示例学习算法研究	第24-28页
·多示例学习应用研究	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 多示例学习在字符识别中的应用	第31-45页
·引言	第31页
·基本方法和存在问题	第31-32页
·本文算法	第32-40页
·问题的描述	第32页
·改进的 Mean Shift 算法	第32-36页
·多示例多值 SVM 分类器	第36-40页
·实验结果与分析	第40-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 多示例学习在目标跟踪中的应用	第45-58页
·引言	第45-46页
·多示例学习	第46页
·本文方法	第46-51页
·在线多示例学习分类器	第46-50页
·跟踪算法框架	第50-51页
·实验结果与分析	第51-57页
·结语	第57-58页
第五章 总结和展望	第58-59页
参考文献	第59-64页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第64-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第65-67页