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数据挖掘技术在中等职业学校招生决策中的应用

中文摘要第1-3页
Abstract第3-5页
中文文摘第5-7页
目录第7-9页
绪论第9-11页
 第一节 研究背景和意义第9-10页
 第二节 主要内容第10-11页
第一章 数据挖掘在招生决策的应用现状第11-17页
 第一节 数据挖掘在教育行业的应用现状第11-12页
 第二节 数据挖掘在招生决策的应用第12-13页
 第三节 常用的数据挖掘工具第13-15页
 第四节 数据仓库技术第15-17页
第二章 中职招生决策模型研究第17-29页
 第一节 常用的方法第17-21页
 第二节 中职招生决策的基本理论第21-22页
 第三节 影响中职招生计划制定的因素第22-23页
 第四节 中职招生决策模型的建立第23-29页
第三章 招生数据仓库的设计与实现第29-37页
 第一节 确定决策主题第29页
 第二节 数据准备第29-30页
 第三节 招生数据仓库建立第30-33页
 第四节 招生数据仓库框架的生成第33-37页
第四章 数据挖掘技术在中职招生决策中的应用第37-50页
 第一节 数据挖掘应用流程第37页
 第二节 k-means算法在中职招生决策中的应用第37-40页
 第三节 招生数据挖掘案例的应用分析及对策第40-50页
第五章 总结第50-52页
 第一节 本文的研究成果第50页
 第二节 建议第50-51页
 第三节 存在的问题第51-52页
参考文献第52-54页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第54-56页
致谢第56页

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