基于环境卫星数据的冬小麦旱情反演研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第8-9页 |
| ·国内外旱情遥感监测进展 | 第9-14页 |
| ·土壤水分光谱法 | 第10页 |
| ·植被指数法 | 第10-12页 |
| ·能量平衡法 | 第12-13页 |
| ·热惯量法 | 第13-14页 |
| ·微波法 | 第14页 |
| ·高光谱法 | 第14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-18页 |
| 第二章 材料与方法 | 第18-26页 |
| ·研究区简介 | 第18页 |
| ·遥感数据与预处理 | 第18-22页 |
| ·遥感影像获取 | 第18-19页 |
| ·遥感数据预处理 | 第19-22页 |
| ·地面试验 | 第22-25页 |
| ·样点选取 | 第22-24页 |
| ·调查方法 | 第24页 |
| ·调查时间 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HJ卫星数据的大气校正 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·数据与方法 | 第26-30页 |
| ·算法原理 | 第26-27页 |
| ·模型输入参数 | 第27-30页 |
| ·结果与分析 | 第30-33页 |
| ·校正前后典型地物光谱特征变化 | 第30-31页 |
| ·与MODIS产品的比较 | 第31-32页 |
| ·校正前后NDVI的变化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HJ卫星数据的地表温度反演 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数据与方法 | 第34-36页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·单窗算法 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-39页 |
| ·初步比较 | 第36-38页 |
| ·掩膜处理结果比较 | 第38页 |
| ·地表温度与两种植被指数的定量关系 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第五章 基于HJ卫星数据的冬小麦旱情反演 | 第42-56页 |
| ·原理与方法 | 第42-43页 |
| ·结果与分析 | 第43-53页 |
| ·特征空间构建 | 第43-45页 |
| ·特征空间干、湿边确定 | 第45-46页 |
| ·TVDI与实测土壤水分含量的关系 | 第46-49页 |
| ·TVDI的敏感性评价 | 第49-51页 |
| ·冬小麦旱情分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-60页 |
| ·主要工作总结 | 第56-57页 |
| ·主要创新点 | 第57页 |
| ·存在的问题与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
