| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·并行处理技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·并行计算 | 第11-12页 |
| ·分布式计算 | 第12页 |
| ·网格计算 | 第12-13页 |
| ·云计算 | 第13页 |
| ·SAR 图像拼接研究现状 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像预处理研究现状 | 第14页 |
| ·SAR 图像配准研究现状 | 第14-15页 |
| ·SAR 图像拼接技术的发展现状 | 第15页 |
| ·SAR 图像并行处理技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容和意义 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-20页 |
| 2 并行计算系统研究 | 第20-30页 |
| ·并行计算系统介绍 | 第20-23页 |
| ·并行计算概述 | 第20页 |
| ·并行计算模型 | 第20-21页 |
| ·并行计算的研究内容 | 第21页 |
| ·并行算法 | 第21-22页 |
| ·并行系统性能分析 | 第22-23页 |
| ·MPI 并行程序设计 | 第23-27页 |
| ·MPI 消息传递接口构成 | 第23-24页 |
| ·MPI 通信模式 | 第24-25页 |
| ·MPI 组通信 | 第25-26页 |
| ·MPI 其他函数 | 第26-27页 |
| ·OpenMP 并行程序设计 | 第27页 |
| ·OpenMP 简介 | 第27页 |
| ·基于 OpenMP 的线程级并行图像处理 | 第27页 |
| ·MATLAB 并行程序设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 SAR 图像并行处理系统环境配置 | 第30-38页 |
| ·机群系统简介 | 第30页 |
| ·机群系统硬件环境配置 | 第30-31页 |
| ·机群系统软件环境配置 | 第31-32页 |
| ·操作系统 | 第31页 |
| ·并行程序设计标准 | 第31页 |
| ·MPI 编程环境选择 | 第31-32页 |
| ·MPICH2 配置 | 第32-35页 |
| ·系统配置要求 | 第32页 |
| ·软件的安装和配置 | 第32-34页 |
| ·VC6.0 环境下 MPICH2 的配置 | 第34-35页 |
| ·OpenMP 多线程并行环境配置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 SAR 图像并行预处理研究 | 第38-50页 |
| ·基于 TV 模型的斑噪抑制方法与同态滤波图像增强方法 | 第38-41页 |
| ·SAR 图像相干斑噪模型 | 第38页 |
| ·基于 TV 模型的斑噪抑制原理 | 第38-41页 |
| ·同态滤波图像增强方法 | 第41页 |
| ·SAR 图像并行预处理方法设计与实现 | 第41-45页 |
| ·基于 OpenMP 多线程并行预处理实现 | 第41-42页 |
| ·基于组通信方式的 SAR 图像并行预处理方法实现 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 SAR 图像并行配准研究 | 第50-58页 |
| ·基于改进 SIFT 算法的 SAR 图像并行配准方法 | 第50-55页 |
| ·改进的 SIFT 特征提取算法 | 第50-54页 |
| ·特征点匹配 | 第54页 |
| ·消除误匹配 | 第54-55页 |
| ·图像映射 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 SAR 图像并行拼接研究 | 第58-68页 |
| ·基于分割的完全二叉树模型的 SAR 图像并行拼接方法 | 第58-61页 |
| ·完全二叉树模型 | 第58-59页 |
| ·基于分割的完全二叉树 SAR 图像拼接原理 | 第59-61页 |
| ·SAR 并行拼接方法实现 | 第61-64页 |
| ·基于分割的完全二叉树模型的 SAR 图像并行拼接方法实现 | 第61-63页 |
| ·基于点对点通信方式的 SAR 并行拼接实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 7 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第76页 |
