财务诊断的数据挖掘与方案生成研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容、方法和思路 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究思路和方法 | 第11-12页 |
| ·主要的研究难点和创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 研究综述 | 第13-20页 |
| ·企业财务诊断的研究现状 | 第13-16页 |
| ·财务诊断的概念 | 第13页 |
| ·财务诊断的基本流程 | 第13页 |
| ·财务诊断研究综述 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘及其应用研究现状 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第17-18页 |
| ·方案生成及其应用研究现状 | 第18-19页 |
| ·方案生成的概念 | 第18页 |
| ·方案生成的相关研究现状 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于数据挖掘和方案生成的财务诊断过程 | 第20-42页 |
| ·传统财务诊断流程分析 | 第20-21页 |
| ·传统财务诊断流程 | 第20页 |
| ·传统财务诊断流程的不足 | 第20-21页 |
| ·基于数据挖掘和方案生成的财务诊断流程 | 第21-22页 |
| ·财务诊断资料收集过程 | 第22-31页 |
| ·构建财务诊断的基础数据子库 | 第22-24页 |
| ·构建财务诊断的标准数据子库 | 第24-25页 |
| ·构建财务诊断指标体系 | 第25-29页 |
| ·基于聚类分析的财务数据预处理 | 第29-31页 |
| ·基于数据挖掘的财务诊断分析过程 | 第31-39页 |
| ·利用因子分析得出财务诊断关键因素 | 第31-34页 |
| ·基于统计分析的财务分析诊断 | 第34-36页 |
| ·利用图表法进行财务诊断结果分析 | 第36-39页 |
| ·人—机结合的财务诊断方案生成过程 | 第39-42页 |
| ·结合专家经验的诊断方案生成过程 | 第40-41页 |
| ·出具诊断报告 | 第41-42页 |
| 第四章 数据挖掘与方案生成方法在X公司的运用 | 第42-69页 |
| ·X公司及其财务状况简介 | 第42-46页 |
| ·X公司基本情况 | 第42-43页 |
| ·X公司财务状况 | 第43-46页 |
| ·数据挖掘与方案生成方法在X公司财务诊断中的运用 | 第46-69页 |
| ·X公司的财务信息采集与分析 | 第46页 |
| ·数据库的建立 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘过程 | 第47-61页 |
| ·方案生成过程 | 第61-69页 |
| 第五章 研究结论与建议 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·本研究的不足 | 第69-70页 |
| ·建议 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第75页 |
