MapReduce仿真及Hadoop公平调度算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·Hadoop 仿真 | 第11页 |
| ·Hadoop 作业调度算法 | 第11-12页 |
| ·关键技术研究 | 第12-17页 |
| ·云计算 | 第12-14页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第14-15页 |
| ·虚拟化技术 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 MAPREDUCE 仿真实现 | 第19-31页 |
| ·HDFS 综述 | 第19-21页 |
| ·HDFS 架构设计 | 第19-20页 |
| ·HDFS 与客户端的交互 | 第20-21页 |
| ·MAPREDUCE 综述 | 第21-24页 |
| ·MapReduce 思想 | 第22页 |
| ·MapReduce 实现框架 | 第22-23页 |
| ·MapReduce 实现流程 | 第23-24页 |
| ·HADOOP 容错机制 | 第24-25页 |
| ·HDFS 单点故障 | 第24-25页 |
| ·MapReduce 容错机制 | 第25页 |
| ·仿真技术介绍 | 第25-26页 |
| ·数字仿真技术 | 第25-26页 |
| ·离散事件系统仿真 | 第26页 |
| ·MAPREDUCE 仿真 | 第26-30页 |
| ·仿真设计 | 第27-28页 |
| ·仿真流程 | 第28页 |
| ·仿真结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 HADOOP 调度算法研究 | 第31-44页 |
| ·作业调度概述 | 第31-32页 |
| ·数据本地化思想 | 第31-32页 |
| ·先进先出调度算法 | 第32-33页 |
| ·计算能力调度算法 | 第33-34页 |
| ·计算能力调度算法思想 | 第33页 |
| ·计算能力调度算法配置 | 第33-34页 |
| ·计算能力调度算法评价 | 第34页 |
| ·严格公平份额调度算法 | 第34-37页 |
| ·Max-min 公平性思想 | 第35-36页 |
| ·严格公平份额调度算法分析 | 第36页 |
| ·严格公平份额调度算法缺陷 | 第36-37页 |
| ·改进公平份额调度算法 | 第37-43页 |
| ·改进公平份额调度算法分析 | 第37-40页 |
| ·改进公平份额调度算法实现 | 第40-43页 |
| ·公平份额调度算法配置 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验验证 | 第44-57页 |
| ·硬件实验平台部署 | 第44-45页 |
| ·软硬件环境 | 第44页 |
| ·硬件平台构建过程 | 第44-45页 |
| ·服务器虚拟化概述 | 第45-50页 |
| ·服务器虚拟化分类 | 第46-47页 |
| ·Xen 的实现 | 第47-49页 |
| ·Xen 的配置 | 第49-50页 |
| ·HADOOP 集群部署 | 第50-53页 |
| ·配置 Hadoop 集群 | 第50-52页 |
| ·Starfish 安装 | 第52页 |
| ·Hadoop 集群启动 | 第52-53页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第53-56页 |
| ·先进先出调度算法性能验证 | 第54页 |
| ·公平份额调度算法性能验证 | 第54-55页 |
| ·改进公平调度器延迟时间的选择 | 第55-56页 |
| ·发生单点故障时对作业的影响 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
