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多符号差分协作系统检测算法的研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目次第9-11页
图清单第11-13页
表清单第13-14页
符号清单第14-15页
1 绪论第15-21页
   ·论文研究背景和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·论文的主要内容与安排第18-21页
2 协作通信第21-32页
   ·协作原理概述第21-22页
   ·协作策略第22-26页
     ·放大转发协作第22-23页
     ·解码转发协作第23-24页
     ·编码协作第24-25页
     ·三种协作方式的性能比较第25-26页
   ·基于协作的差分空时编码第26-31页
     ·差分空时分组编码第27-30页
     ·差分酉空时编码第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于分布式空时编码协作的多符号差分 ML 算法第32-45页
   ·系统模型第32-35页
   ·ML 算法第35-36页
   ·多符号差分 ML 算法第36-40页
     ·多符号差分公式推导第36-38页
     ·多符号差分公式分析第38-40页
   ·系统性能分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
4 基于正交空时放大转发协作的多符号差分球形算法第45-58页
   ·系统模型第45-47页
     ·发送信号模型第45-46页
     ·接收信号模型第46-47页
   ·多符号差分球形算法第47-49页
   ·深度优先球形算法第49-53页
   ·性能分析第53-57页
     ·BER 性能分析第54-56页
     ·复杂度分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于酉空时放大转发协作的多符号差分 PASD 算法第58-74页
   ·系统模型第58-60页
     ·发送信号模型第59页
     ·接收信号模型第59-60页
   ·球形半径分析第60-62页
   ·多符号差分 PASD 算法第62-66页
   ·性能分析第66-72页
     ·BER 性能分析第66-70页
     ·复杂度分析第70-72页
   ·本章小结第72-74页
6 总结与展望第74-77页
   ·研究总结第74-75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
作者简介第81页

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