| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·含微网配电网可靠性评估 | 第10-11页 |
| ·微网电源规划的研究现状 | 第11-14页 |
| ·微网电源规划概述 | 第11页 |
| ·微网电源规划的数学模型 | 第11-12页 |
| ·微网电源规划模型的求解算法 | 第12-13页 |
| ·研究现状总结及不足之处 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 含微网配电网可靠性评估的路径分割算法 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于时序 Monte Carlo 法的微电源供电能力评估 | 第16-21页 |
| ·微电源模型 | 第17-20页 |
| ·微电源供电能力区域的定义 | 第20页 |
| ·基于时序 Monte Carlo 法的微电源供电能力评估算法 | 第20-21页 |
| ·微电源对其供电能力区域内负荷点供电的概率 | 第21页 |
| ·含微网配电网可靠性评估的路径分割算法 | 第21-27页 |
| ·含微网配电网负荷点停电影响类型划分 | 第22-23页 |
| ·基于负荷点与电源间连通性的路径分类 | 第23页 |
| ·负荷点故障激励集及其元素判别 | 第23-25页 |
| ·基于路径分割的负荷点故障激励集形成算法 | 第25-26页 |
| ·负荷点可靠性指标的计算 | 第26-27页 |
| ·可靠性评估算法流程图 | 第27-28页 |
| ·算例分析 | 第28-32页 |
| ·算例系统介绍及基础数据 | 第28-29页 |
| ·不同微电源容量配置的可靠性指标计算结果 | 第29-30页 |
| ·微网对配电网可靠性的影响分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 并网型微网的成本效益分析及经济性评价模型 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·成本效益分析的理论基础 | 第34-36页 |
| ·成本效益分析原理 | 第34-35页 |
| ·成本效益分析方法 | 第35-36页 |
| ·微网的综合成本模型 | 第36-38页 |
| ·微电源发电量的时序模拟 | 第36页 |
| ·微网的综合成本评估 | 第36-38页 |
| ·微网的综合效益模型 | 第38-41页 |
| ·微网的综合效益评估 | 第38页 |
| ·节能效益 | 第38-39页 |
| ·减排效益 | 第39页 |
| ·降损效益 | 第39-40页 |
| ·可靠性效益 | 第40页 |
| ·延缓电网投资的效益 | 第40-41页 |
| ·基于净现值法的微网经济性评价模型 | 第41页 |
| ·算例分析 | 第41-47页 |
| ·算例系统介绍及基础数据 | 第41-43页 |
| ·微网降损效益以及可靠性效益评估结果 | 第43页 |
| ·微网的经济性及其灵敏度分析结果 | 第43-45页 |
| ·不同电源容量配置方案下微网的经济性比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 并网型微网电源容量优化配置模型及算法 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于净效益的微网电源容量优化配置模型 | 第48-51页 |
| ·目标函数 | 第48-49页 |
| ·约束条件 | 第49-51页 |
| ·基于改进的自适应遗传算法的模型求解 | 第51-54页 |
| ·染色体编码 | 第51-52页 |
| ·基于二分法的初始种群产生方法 | 第52-53页 |
| ·适应度函数的构造 | 第53页 |
| ·交叉率和变异率的自适应调整 | 第53页 |
| ·算法流程图 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-60页 |
| ·算例系统介绍及基础数据 | 第54-56页 |
| ·基于最大净效益的微网电源容量配置 | 第56-57页 |
| ·基于最小综合成本的微网电源容量配置 | 第57-58页 |
| ·约束条件对配置结果的影响分析 | 第58-59页 |
| ·GA 与 IAGA 的性能比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究总结 | 第61-62页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70页 |