基于贝叶斯网的不确定性数据清洗
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 背景知识 | 第13-26页 |
| ·数据质量 | 第13-15页 |
| ·数据质量的定义 | 第13页 |
| ·数据质量的评价指标 | 第13-14页 |
| ·数据质量分类 | 第14-15页 |
| ·数据清洗 | 第15-20页 |
| ·数据清洗的定义 | 第15-16页 |
| ·数据清洗的要求及实现方式 | 第16-17页 |
| ·数据清洗一般步骤 | 第17-19页 |
| ·数据清洗的质量评估 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网的概念及其推理 | 第20-26页 |
| ·贝叶斯网定义 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网的构建与推理 | 第22-26页 |
| 第3章 基于不确定性查询计划的贝叶斯网构建 | 第26-33页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·查询贝叶斯网的定义 | 第27-28页 |
| ·SPJ查询过程到DAG的构建 | 第28-30页 |
| ·结点的概率参数计算 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于概率推理的不确定性数据清洗 | 第33-37页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·QBN的近似推理 | 第34-35页 |
| ·不确定性数据清洗 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果 | 第37-41页 |
| ·实验设置和实验环境 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·QBN构建效率测试 | 第37-38页 |
| ·QBN近似推理算法的收敛性验证 | 第38-39页 |
| ·数据清洗方法的有效性、正确性验证 | 第39页 |
| ·实验总结 | 第39-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
