基于PDC的注意相关脑电因效网络分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8-11页 |
| ·脑电信号 | 第8-9页 |
| ·因效性网络 | 第9-10页 |
| ·注意相关的脑网络研究 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容及创新 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络及其在 EEG 中的应用 | 第13-29页 |
| ·复杂网络的理论基础 | 第13-17页 |
| ·复杂网络基本概念 | 第13-16页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第16-17页 |
| ·复杂网络在脑科学中的应用 | 第17-22页 |
| ·脑的解剖与功能 | 第18-19页 |
| ·大脑神经连接网络 | 第19页 |
| ·脑网络的研究思路 | 第19-22页 |
| ·统计分析基础 | 第22-28页 |
| ·单样本t检验 | 第22-23页 |
| ·两独立样本t检验 | 第23-24页 |
| ·单因素方差分析 | 第24-25页 |
| ·多因素方差分析 | 第25-26页 |
| ·多重比较校正 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 因果性分析理论 | 第29-37页 |
| ·格兰杰因果性 | 第29-30页 |
| ·多通道自回归模型 | 第30-31页 |
| ·直接传递函数分析 | 第31-32页 |
| ·部分定向相干分析 | 第32页 |
| ·格兰杰因果性计算举例 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 实验设计和皮层网络构建 | 第37-53页 |
| ·注意相关的 EEG 实验 | 第37-41页 |
| ·注意相关的实验设计 | 第37-38页 |
| ·脑电信号的采集 | 第38-39页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第39-41页 |
| ·注意相关的皮层网络节点 | 第41-46页 |
| ·特征提取的局域均值分解 | 第41-42页 |
| ·支持向量机 | 第42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-46页 |
| ·多通道自回归建模 | 第46-48页 |
| ·模型的建立 | 第46页 |
| ·模型的检验 | 第46-48页 |
| ·PDC 矩阵的计算 | 第48-50页 |
| ·阈值的选择 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 注意相关的因效性网络分析 | 第53-65页 |
| ·信息流向分析 | 第53-55页 |
| ·网络属性分析 | 第55-62页 |
| ·度 | 第55页 |
| ·度的分布 | 第55-58页 |
| ·局部效率 | 第58-61页 |
| ·全局效率 | 第61-62页 |
| ·与随机网络效率的对比 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75-76页 |
