免疫分析检测设备可重入调度及优化问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·免疫分析检测设备的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·免疫分析检测设备调度优化的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 免疫分析检测设备中的知识和关键问题分析 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·免疫分析检测设备的相关知识 | 第18-21页 |
| ·免疫分析检测设备的分类及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·免疫分析检测设备的功能体系 | 第20-21页 |
| ·免疫分析检测设备中需解决的关键问题和分析 | 第21-25页 |
| ·关键问题 | 第21-23页 |
| ·问题分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 免疫分析检测设备的可重入调度模型 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·免疫分析检测设备可重入调度的数学模型 | 第27-31页 |
| ·约束条件 | 第27-29页 |
| ·目标函数 | 第29-31页 |
| ·免疫分析检测设备可重入调度的描述方法 | 第31-36页 |
| ·析取图描述 | 第31-33页 |
| ·甘特图描述 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于瓶颈设备规则的调度优化问题 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·问题的提出 | 第37-39页 |
| ·约束理论 | 第37-38页 |
| ·瓶颈设备的识别 | 第38-39页 |
| ·模型的构建及规则算法 | 第39-45页 |
| ·初排算法及瓶颈设备规则 | 第39-43页 |
| ·调节算法及时间参数计算器 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于智能优化算法的调度问题研究 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·问题的提出 | 第54页 |
| ·模型的构建及相关智能算法 | 第54-63页 |
| ·模拟退火算法 | 第55-58页 |
| ·蚁群算法 | 第58-63页 |
| ·实例分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
