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复杂地学G~4I系统数据集成与云计算关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·论文的选题依据与研究背景第12-18页
     ·选题依据第12-13页
     ·国外地学数据集成研究现状第13-14页
     ·国内地学数据集成研究现状第14-16页
     ·国外云计算技术研究现状第16-17页
     ·国内云计算技术研究现状第17-18页
   ·论文研究内容和组织结构第18-19页
     ·论文研究内容第18-19页
     ·论文组织结构第19页
   ·论文数据来源第19-20页
第2章 数据科学与地学数据第20-35页
   ·数据科学概述第20-23页
     ·数据学与数据科学第20-21页
     ·数据科学的研究现状第21-23页
   ·地学空间数据第23-25页
     ·地球物理数据第23页
     ·地球化学数据第23-24页
     ·地质遥感数据第24-25页
   ·地学空间数据性质与管理方式第25-30页
     ·地学空间数据性质第25-26页
     ·地学空间数据类型及数据结构第26-29页
     ·地学空间数据的管理方式第29-30页
   ·地学空间数据处理方法与技术第30-35页
     ·地学空间数据集成技术第30-31页
     ·地学空间数据融合技术第31-35页
第3章 地学G~4I系统设计原理第35-40页
   ·地学G~4I系统的功能第35-36页
   ·地学G~4I系统的研究目标第36-37页
   ·地学G~4I系统的技术内涵第37-38页
   ·地学G~4I系统的关键问题第38页
   ·地学G~4I系统的创新特色第38页
   ·地学G~4I系统工作平台的选择第38-40页
第4章 地学G~4I系统中的数据集成技术第40-61页
   ·地学空间数据库设计技术第40-55页
     ·空间数据库设计第41-54页
     ·非空间数据库设计第54-55页
   ·地学空间数据库互操作技术第55-61页
     ·空间数据共享和互操作第55-59页
     ·地学G~4I系统互操作格式转换第59-61页
第5章 地学G~4I系统中的云计算技术第61-75页
   ·计算概述第61-65页
     ·计算概念第61-62页
     ·计算的体系结构第62-63页
     ·计算的技术优势第63页
     ·分布式数据处理模型第63-64页
     ·MapReduce工作流程第64-65页
   ·地学G~4I系统的云计算架构和功能第65-68页
     ·计算子系统架构设计第65-67页
     ·计算子系统功能第67-68页
   ·地学G~4I系统云计算架构设计第68-71页
     ·分布式处理框架设计第68-69页
     ·硬件资源管理层第69-70页
     ·务逻辑层第70-71页
     ·用户交互层第71页
   ·地学G~4I系统云计算应用测试案例第71-75页
     ·决策树的SPRINT算法第71-72页
     ·SPRINT算法的并行处理第72-73页
     ·算法效果比较及分析第73-75页
第6章 结论及应用前景分析第75-77页
   ·地学G~4I系统在地学中应用前景分析第75页
   ·地学G~4I系统理论与方法创新第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
攻读博士期间发表学术论文及其他成果第83页

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