| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·自适应盲多用户检测技术发研究现状 | 第12-13页 |
| ·α稳定分布研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 α稳定分布与自适应盲多用检测技术 | 第16-31页 |
| ·α稳定分布 | 第16-21页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第21-23页 |
| ·分数低阶统计量 | 第23-25页 |
| ·鲁棒M估计方法 | 第25-28页 |
| ·自适应盲多用检测技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 恒模盲多用户检测技术 | 第31-41页 |
| ·标准恒模(CMA)盲多用检测 | 第31页 |
| ·分数低阶恒模(FLOS-CMA)盲多用户检测 | 第31-33页 |
| ·最小均M估计(LMM)自适应滤波 | 第33-35页 |
| ·改进的M估计恒模盲多用检测器 | 第35-37页 |
| ·实验仿真结果及性能分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于子空间方法的自适应盲多用户检测 | 第41-59页 |
| ·基于子空间盲多用户检测基本原理 | 第41-42页 |
| ·几种鲁棒的协方差矩阵估计方法 | 第42-49页 |
| ·基于散布矩阵的子空间盲多用户检测 | 第42-45页 |
| ·基于分数低阶子空间方法的盲多用户检测 | 第45-47页 |
| ·改进的基于M估计和分数低阶子空间盲多用户检测 | 第47-49页 |
| ·子空间跟踪盲多用户检测 | 第49-54页 |
| ·两种常见的子空间跟踪算法 | 第49-53页 |
| ·鲁棒的子空间跟踪算法 | 第53-54页 |
| ·实验仿真结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 Kalman滤波自适应盲多用户检测 | 第59-71页 |
| ·基本KALMAN滤波自适应盲多用户检测 | 第59-62页 |
| ·鲁棒的KALMAN滤波自适应盲多用户检测 | 第62-65页 |
| ·基于子空间方法的KALMAN滤波自适应盲多用户检测 | 第65-67页 |
| ·鲁棒的子空间KALMAN滤波自适应盲多用户检测 | 第67-68页 |
| ·仿真结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |