基于旋律的音乐哼唱检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的内容和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·内容的组织 | 第13-15页 |
| 2 音乐特征概述 | 第15-21页 |
| ·音乐乐理基础 | 第15-16页 |
| ·音乐文件格式介绍 | 第16-18页 |
| ·声音的物理特征 | 第18-20页 |
| ·短时平均能量 | 第18页 |
| ·短时平均幅度 | 第18-19页 |
| ·短时平均过零率 | 第19-20页 |
| ·音高 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 音频信号特征的提取与表示 | 第21-34页 |
| ·音频信号的预处理 | 第21-24页 |
| ·采样 | 第21-22页 |
| ·预滤波 | 第22页 |
| ·加权重 | 第22-23页 |
| ·加窗分帧 | 第23-24页 |
| ·基频的提取 | 第24-27页 |
| ·自相关函数(ACF) | 第24-25页 |
| ·平均幅度差函数(AMDF) | 第25-26页 |
| ·简化逆滤波法(SIFT) | 第26页 |
| ·本文中的基频提取算法 | 第26-27页 |
| ·基频的后期处理 | 第27-30页 |
| ·基于能量的过滤 | 第27-29页 |
| ·平滑处理 | 第29-30页 |
| ·音乐旋律特征的表示 | 第30-32页 |
| ·常见的音乐旋律特征的表示 | 第30-32页 |
| ·本系统中音乐旋律特征的表示 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 音乐旋律匹配算法研究 | 第34-42页 |
| ·经典的匹配算法研究 | 第34-36页 |
| ·欧氏距离 | 第34-35页 |
| ·编辑距离 | 第35页 |
| ·最长公共子序列 | 第35-36页 |
| ·N-Gram算法 | 第36页 |
| ·本文中的匹配算法 | 第36-41页 |
| ·LS(Linear Scaling)算法 | 第36-37页 |
| ·DTW算法 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第42-54页 |
| ·系统的功能描述 | 第42-43页 |
| ·用户哼唱接口 | 第42-43页 |
| ·音乐数据库的管理 | 第43页 |
| ·音乐文件的播放 | 第43页 |
| ·哼唱检索 | 第43页 |
| ·检索结果反馈 | 第43页 |
| ·系统的核心模块介绍 | 第43-47页 |
| ·信号的预处理 | 第45页 |
| ·基频的提取 | 第45页 |
| ·匹配引擎 | 第45-46页 |
| ·音乐库的建立 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-53页 |
| ·MATLAB及CUDA介绍 | 第47-50页 |
| ·使用CUDA加速MATLAB | 第50-51页 |
| ·本文测试集 | 第51页 |
| ·系统实现效果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究总结 | 第54-55页 |
| ·不足和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
