基于改进灰色模型的电力负荷预测方法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究负荷预测问题的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电力负荷预测的基本理论和电力负荷数据分析 | 第15-24页 |
| ·电力负荷预测的基本理论 | 第15-17页 |
| ·电力负荷预测的原理和特点 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的一般步骤 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测的基本要求 | 第17页 |
| ·电力负荷数据分析 | 第17-21页 |
| ·负荷分类的意义及方法 | 第17-18页 |
| ·电力负荷影响因素分析 | 第18-20页 |
| ·电力负荷的内在规律 | 第20-21页 |
| ·原始负荷数据预处理 | 第21-23页 |
| ·数据误差来源 | 第21页 |
| ·数据处理方法 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 灰色系统的基本理论与预测模型 | 第24-31页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第24-25页 |
| ·灰色系统的定义与模型特征 | 第24页 |
| ·灰色系统的基本特点 | 第24-25页 |
| ·灰色系统的主要公理 | 第25页 |
| ·灰色生成 | 第25-27页 |
| ·累加生成 | 第25-26页 |
| ·累减生成 | 第26-27页 |
| ·灰色建模过程 | 第27-28页 |
| ·灰色系统建模机理 | 第27页 |
| ·灰色系统（GM）模型 | 第27-28页 |
| ·后验差检验 | 第28-29页 |
| ·预测结果误差分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 灰色预测模型的综合改进 | 第31-49页 |
| ·传统 GM(1,1)模型的局限性 | 第31页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第31-41页 |
| ·改造初始条件 | 第32-33页 |
| ·改进初值的选择 | 第33-34页 |
| ·优化模型参数 | 第34-41页 |
| ·建立综合改进灰色预测模型 | 第41-47页 |
| ·改进局部残差修正的等维新息预测模型 | 第41-44页 |
| ·改进灰色神经网络组合预测模型 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于改进灰色模型的电力负荷预测实例分析 | 第49-58页 |
| ·短期负荷预测实例分析 | 第49-54页 |
| ·预测日的分类 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-54页 |
| ·中长期负荷预测 | 第54-57页 |
| ·建立改进局部残差修正的等维新息预测模型 | 第54-56页 |
| ·后验差检验 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58页 |
| ·后续工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
