基于社会网络分析的涉农微博交流特性研究--以新浪“农业行业”微群为例
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第11-13页 |
| ·研究意义和目的 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-17页 |
| 第二章 研究综述与相关理论 | 第17-33页 |
| ·微博研究综述 | 第17-20页 |
| ·微博的国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·微博的国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·社会网络分析研究综述 | 第20-24页 |
| ·社会网络分析的国外研究现状 | 第21-22页 |
| ·社会网络分析的国内研究现状 | 第22-24页 |
| ·社会网络分析理论 | 第24-30页 |
| ·网络密度 | 第24-25页 |
| ·中心性 | 第25-28页 |
| ·成分与派系 | 第28-29页 |
| ·E-I指数 | 第29页 |
| ·小世界 | 第29-30页 |
| ·结构洞 | 第30页 |
| ·社会网络分析软件 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 数据采集与整理 | 第33-43页 |
| ·样本选取 | 第33-34页 |
| ·数据采集 | 第34-39页 |
| ·App Key申请 | 第34-36页 |
| ·OAuth2.0授权认证 | 第36-37页 |
| ·API调用 | 第37-39页 |
| ·数据整理 | 第39-43页 |
| 第四章 社会网络分析 | 第43-59页 |
| ·整体网络分析 | 第43-45页 |
| ·网络密度 | 第43页 |
| ·网络可达性 | 第43-44页 |
| ·网络社群图 | 第44-45页 |
| ·中心性分析 | 第45-52页 |
| ·点度中心性分析 | 第45-48页 |
| ·中间中心性分析 | 第48-51页 |
| ·接近中心性分析 | 第51-52页 |
| ·凝聚子群分析 | 第52-57页 |
| ·成分分析 | 第52-53页 |
| ·派系分析 | 第53-56页 |
| ·凝聚子群密度 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 农业微群交流特性研究 | 第59-65页 |
| ·农业微群核心用户研究 | 第59-62页 |
| ·核心用户身份特征 | 第59-61页 |
| ·核心用户动机分析 | 第61-62页 |
| ·农业微群交流内容研究 | 第62-65页 |
| ·交流话题分类 | 第62-63页 |
| ·热点话题分析 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-71页 |
| ·研究结论 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作和创新之处 | 第67-68页 |
| ·存在的问题 | 第68-69页 |
| ·进一步研究 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
