基于内容的图像检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像检索技术的应用 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和关键技术 | 第13-31页 |
| ·图像处理基础 | 第13-20页 |
| ·常见图片文件结构 | 第13-16页 |
| ·颜色模型 | 第16-19页 |
| ·颜色量化 | 第19-20页 |
| ·图像内容特征提取 | 第20-25页 |
| ·颜色特征的提取 | 第20-22页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22-23页 |
| ·形状特征的提取 | 第23-24页 |
| ·融合多种特征的图像检索 | 第24-25页 |
| ·相似性度量方法 | 第25-27页 |
| ·相关反馈技术 | 第27-28页 |
| ·CBIR 评价方法 | 第28-31页 |
| 第三章 检索算法的研究与改进 | 第31-47页 |
| ·颜色特征提取算法与改进 | 第31-34页 |
| ·传统灰度直方图 | 第31-32页 |
| ·改进算法 | 第32-34页 |
| ·纹理特征提取算法与改进 | 第34-39页 |
| ·传统灰度共生矩阵 | 第34-36页 |
| ·灰度共生矩阵的改进 | 第36-37页 |
| ·局部二进制模式算法 | 第37-39页 |
| ·形状特征提取算法与改进 | 第39-47页 |
| ·边缘检测 | 第39-41页 |
| ·Canny 算子边缘检测形状特征检索算法 | 第41-43页 |
| ·本文的改进 | 第43-47页 |
| 第四章 图像检索系统的分析与设计 | 第47-57页 |
| ·系统需求分析 | 第47-49页 |
| ·系统总体框架与检索流程 | 第49-50页 |
| ·总体框架 | 第49页 |
| ·系统流程图 | 第49-50页 |
| ·系统模块设计 | 第50-57页 |
| ·查询显示模块的设计 | 第50-51页 |
| ·特征提取模块的设计 | 第51-52页 |
| ·匹配模块设计 | 第52-53页 |
| ·反馈模块设计 | 第53页 |
| ·数据库模块的设计 | 第53-57页 |
| 第五章 图像检索系统的实现与评价 | 第57-71页 |
| ·相关技术研究 | 第57-60页 |
| ·图形设备接口 | 第57-59页 |
| ·双缓冲绘图技术 | 第59-60页 |
| ·系统模块的实现 | 第60-63页 |
| ·查询显示模块的实现 | 第61-62页 |
| ·特征提取模块的实现 | 第62页 |
| ·匹配模块的实现 | 第62页 |
| ·反馈模块的实现 | 第62页 |
| ·数据库模块的实现 | 第62-63页 |
| ·系统应用 | 第63-66页 |
| ·系统测试评价 | 第66-71页 |
| ·文本检索实验与分析 | 第66-67页 |
| ·基于内容的检索实验与分析 | 第67-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
