激光主动成像识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-15页 |
| ·激光主动成像识别技术研究背景 | 第10-13页 |
| ·激光主动成像识别技术研究意义 | 第13-15页 |
| ·激光主动成像系统国内外发展现状 | 第15-20页 |
| ·国外发展现状 | 第15-18页 |
| ·国内发展现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 激光大气传输特性及系统性能分析 | 第22-34页 |
| ·激光大气传输特性分析 | 第22-30页 |
| ·大气吸收和散射模型及分析 | 第22-24页 |
| ·大气折射模型及分析 | 第24-25页 |
| ·大气后向散射模型及分析 | 第25-28页 |
| ·大气湍流模型及分析 | 第28-30页 |
| ·激光主动成像系统性能分析 | 第30-33页 |
| ·作用距离模型及分析 | 第30-32页 |
| ·信噪比模型及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 激光主动成像识别系统关键技术研究 | 第34-52页 |
| ·系统组成及工作原理 | 第34-35页 |
| ·激光主动成像单元设计 | 第35-41页 |
| ·主动照明激光器选择 | 第35-36页 |
| ·激光发射系统设计 | 第36-39页 |
| ·接收成像系统设计 | 第39-41页 |
| ·两轴转台控制方案 | 第41页 |
| ·目标识别技术 | 第41-51页 |
| ·图像预处理 | 第42-44页 |
| ·滤波降噪 | 第43页 |
| ·图像增强 | 第43-44页 |
| ·图像分割 | 第44-45页 |
| ·阈值分割 | 第44页 |
| ·边缘检测 | 第44-45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·分类识别 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 激光主动成像识别系统实验研究 | 第52-72页 |
| ·实验系统平台 | 第52-56页 |
| ·试验用激光器 | 第53-54页 |
| ·试验用相机 | 第54页 |
| ·两轴转台参数选择 | 第54-55页 |
| ·控制操作界面 | 第55-56页 |
| ·实验处理流程 | 第56-57页 |
| ·实验处理结果及分析 | 第57-69页 |
| ·成像结果及分析 | 第58-59页 |
| ·图像预处理结果及分析 | 第59页 |
| ·图像分割结果及分析 | 第59-61页 |
| ·分类识别结果及分析 | 第61-69页 |
| ·目标训练样本库选择 | 第61-62页 |
| ·Hu 矩特征提取 | 第62-63页 |
| ·BP 神经网络结构训练 | 第63-64页 |
| ·BP 算法识别结果 | 第64-68页 |
| ·目标识别率 | 第68-69页 |
| ·改进措施分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介及科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
