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基于难度组合算法的自动出题系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
1 绪论第15-25页
   ·研究的背景和现状第15-19页
   ·研究的目的和意义第19-21页
   ·论文的主要工作第21-22页
   ·论文的主要内容和结构第22-25页
2 难度算法研究第25-35页
   ·教育测量理论第25-31页
     ·经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)第25-27页
     ·概括化理论( Generalizability Theory, GT)第27-29页
     ·项目反应理论(Item Response Theory,IRT)第29-30页
     ·多维项目反应理论(Multidimensional Item Response Theory,MITT)第30页
     ·认知诊断理论(Cognitive Diagnostic Theory,CDT)第30-31页
   ·单知识点难度第31-33页
   ·难度组合算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
3 系统分析与设计第35-60页
   ·功能需求分析第35-37页
   ·系统用例分析第37-39页
   ·系统的总体架构第39-43页
   ·详细设计第43-56页
     ·界面设计第44-46页
     ·数据源的引用第46-49页
     ·数据库设计第49-53页
     ·问题的生成策略第53-56页
   ·关键类设计第56-58页
   ·本章小结第58-60页
4 系统实现第60-69页
   ·界面设计实现第60-62页
   ·数据的获取设计实现第62-64页
   ·数据库的实现第64-65页
   ·问题组合的实现第65-68页
   ·难度组合算法的实现第68页
   ·本章小结第68-69页
5 系统测试第69-75页
   ·测试原则第69-71页
   ·测试内容第71-74页
     ·界面测试第71-72页
     ·功能测试第72-74页
   ·本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-78页
   ·论文总结第75-76页
   ·进一步展望第76-78页
参考文献第78-83页
发表论文情况第83-84页
致谢第84-86页

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