中高密度人群异常行为检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-12页
第一章 绪论	第12-16页
·选题背景及其意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-14页
·论文的主要研究内容	第14-16页
第二章 运动前景检测与异常行为检测方法概述	第16-24页
·常用的运动目标检测方法	第16-18页
·帧差法	第16页
·背景差法	第16-17页
·光流法	第17-18页
·异常行为检测概述	第18-23页
·监控目标	第20页
·异常定义	第20-21页
·特征提取	第21-22页
·学习方法	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 监控视频中人群的密度估计和数量估计	第24-36页
·基于前景像素的人群数量估计	第24-30页
·最小二乘线性曲线拟合	第25-26页
·基于前景像素拟合的人群数目估计	第26-28页
·实验结果与分析	第28-30页
·基于灰度共生矩阵的纹理分析方法	第30-35页
·灰度共生矩阵	第30-31页
·支持向量机	第31-34页
·实验及结果分析	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 中高密度人群异常事件识别方法研究	第36-59页
·基于单元格运动特征的人群异常检测	第36-42页
·基于单元格的运动特征提取	第37-39页
·单元格异常分类	第39-40页
·实验分析	第40-42页
·群殴事件的检测方法	第42-47页
·群殴事件的特征分析	第42-43页
·群殴事件特征的有效性验证	第43-47页
·人群聚集事件检测	第47-58页
·聚集事件的特征分析	第47-48页
·人群覆盖面积的计算	第48-52页
·人群聚集事件检测的有效性验证	第52-55页
·聚散事件的识别	第55-56页
·实验及结果分析	第56-58页
·本章小结	第58-59页
第五章 总结和展望	第59-61页
·本文的工作总结	第59页
·未来的工作展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66页