词激活力模型在中文词发现中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-12页 |
| ·中文词发现的研究意义 | 第10页 |
| ·现有词语发现方法介绍 | 第10-11页 |
| ·词激活效应与词发现 | 第11-12页 |
| 第二章 词激活力模型介绍 | 第12-18页 |
| ·词激活力模型简介 | 第12-13页 |
| ·词激活力模型一般化 | 第13-14页 |
| ·词激活力算法流程 | 第14-16页 |
| ·词激活力快速算法 | 第16-18页 |
| 第三章 词激活力算法实现 | 第18-40页 |
| ·关键数据结构实现 | 第18-27页 |
| ·稀疏矩阵 | 第18-25页 |
| ·Term ID映射表 | 第25-27页 |
| ·词频向量 | 第27页 |
| ·关键算法功能实现 | 第27-34页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·Term映射Term ID | 第28-29页 |
| ·统计词频向量 | 第29页 |
| ·计算共现矩阵 | 第29-31页 |
| ·计算词激活力矩阵 | 第31-32页 |
| ·计算亲和度矩阵 | 第32-33页 |
| ·抽取矩阵中信息 | 第33-34页 |
| ·大数据处理方案设计 | 第34-40页 |
| ·设计思路 | 第35-36页 |
| ·复杂度分析 | 第36-38页 |
| ·实现方案设计 | 第38-40页 |
| 第四章 基于词激活力的词语发现 | 第40-50页 |
| ·实验目的 | 第40页 |
| ·方案设计 | 第40页 |
| ·数据来源 | 第40-42页 |
| ·文本语料集 | 第40-41页 |
| ·验证词典 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·文本语料集 | 第42-43页 |
| ·自然句分隔符 | 第43页 |
| ·组词验证词典 | 第43页 |
| ·实验过程 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-48页 |
| ·直观分析 | 第44-45页 |
| ·样例分析 | 第45-46页 |
| ·统计分析 | 第46-48页 |
| ·实验结论 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 缩略语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
