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多频段认知无线电协同模型研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·理论研究第10-13页
     ·认知无线电第10-11页
     ·协作频谱感知第11-12页
     ·压缩感知第12-13页
   ·工作成果第13-15页
     ·基于非理想控制信道的协作节点选择算法第14页
     ·基于压缩协作频谱感知的联合恢复算法第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 协作频谱感知技术第16-27页
   ·协作通信技术第16-17页
   ·频谱感知技术第17-22页
     ·能量检测第17-19页
     ·波形检测第19-20页
     ·循环平稳检测第20页
     ·无线电识别检测第20-21页
     ·匹配滤波检测第21页
     ·其他检测方法第21-22页
     ·总结第22页
   ·协作感知技术第22-26页
     ·组网模式第23-24页
     ·数据融合第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 压缩感知技术第27-36页
   ·信号的稀疏表示第27-29页
     ·信号稀疏表示的意义第27页
     ·信号稀疏表示的原理第27-28页
     ·信号稀疏表示的主要方法第28-29页
   ·测量矩阵的设计第29-33页
     ·测量矩阵的影响第29-30页
     ·约束等距性第30页
     ·测量矩阵的设计方法第30-33页
   ·信号重构算法第33-35页
     ·信号重构的原理第33页
     ·信号重构的方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于非理想控制信道的协作节点选择算法第36-43页
   ·系统模型第36-38页
     ·认知用户进行本地频谱感知第36-37页
     ·认知用户向融合中心发送本地判决第37-38页
   ·基于非理想控制信道的协作节点选择算法第38-39页
   ·性能分析第39-40页
     ·认知用户的本地检测概率和误警概率第39页
     ·融合中心的系统检测概率和误警概率第39-40页
   ·仿真结果第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于压缩协作频谱感知的联合恢复算法第43-49页
   ·系统模型第43-44页
     ·频率选择滤波器系数矩阵第44页
     ·协作频谱感知结果第44页
   ·联合恢复算法第44-46页
   ·性能分析第46页
   ·仿真结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·论文工作总结第49-50页
   ·论文工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
附录:缩略语第55-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58页

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