致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-17页 |
第一章 绪论 | 第17-23页 |
·课题背景 | 第17-18页 |
·冶金石灰窑生产技术发展现状 | 第18-21页 |
·课题来源与研究意义 | 第21页 |
·本文主要研究内容 | 第21-23页 |
第二章 冶金石灰窑生产系统技术分析 | 第23-35页 |
·冶金石灰窑生产工艺原理 | 第23-27页 |
·石灰石煅烧机理 | 第23页 |
·生石灰的物理性质 | 第23-25页 |
·石灰窑的工艺流程 | 第25-27页 |
·冶金石灰窑生产过程影响因素及质量控制模型分析 | 第27-32页 |
·石灰煅烧质量的影响因素 | 第27-28页 |
·石灰窑生产系统质量控制模型及相关参数分析计算 | 第28-32页 |
·套筒窑的工艺要求及技术指标 | 第32-35页 |
第三章 基于补偿校正策略的混合煤气流量检测系统的设计与实现 | 第35-55页 |
·问题的提出 | 第35页 |
·检测系统精度的影响因素 | 第35-37页 |
·补偿校正方案的制定 | 第37-42页 |
·基准流量计的选择 | 第38-39页 |
·超声波流量计 | 第39-42页 |
·混合煤气流量检测的补偿算法 | 第42-44页 |
·密度补偿 | 第42-43页 |
·压力、温度补偿 | 第43-44页 |
·综合补偿 | 第44页 |
·在线检测系统的实现 | 第44-53页 |
·电控设计方案 | 第44-47页 |
·超声波流量计选型 | 第47-48页 |
·超声波流量计的安装与调试 | 第48-50页 |
·软件设计 | 第50-53页 |
·运行结果分析 | 第53-55页 |
第四章 基于软测量技术的尾气氧含量分析计算模型 | 第55-69页 |
·冶金石灰窑尾气氧含量软测量的目的 | 第55-56页 |
·尾气氧含量软测量的机理分析 | 第56-59页 |
·软测量技术的研究现状 | 第56-58页 |
·氧含量软测量的机理模型建立 | 第58-59页 |
·氧含量软测量的影响因素与修正方案 | 第59-66页 |
·混合煤气成份变化的影响与修正方案 | 第59-63页 |
·漏风因素的影响与修正方案 | 第63页 |
·风量测量模型与修正方案 | 第63-65页 |
·未完全燃烧的影响与修正方案 | 第65-66页 |
·基于信息融合的氧含量软测量方案 | 第66-69页 |
·信息融合的基本架构 | 第66-67页 |
·基于信息融合的氧含量软测量模型结构 | 第67-69页 |
第五章 冶金石灰窑温度模糊控制器设计与仿真 | 第69-86页 |
·石灰窑温度模糊控制器的结构选择 | 第69页 |
·输入输出模糊集及论域设定 | 第69-72页 |
·量化和比例因子 | 第69-71页 |
·模糊集论域及其增益系数的选择 | 第71-72页 |
·输入输出隶属函数定义 | 第72-75页 |
·模糊控制规则的建立 | 第75-79页 |
·模糊控制器清晰化方法的确定 | 第79-80页 |
·模糊控制的计算机仿真 | 第80-81页 |
·模糊 PID 控制的仿真分析 | 第81-82页 |
·广义对象改变时仿真结果比较 | 第82-86页 |
第六章 冶金石灰窑燃烧过程优化控制 | 第86-108页 |
·问题的提出 | 第86-87页 |
·基于空燃比的燃烧控制模型构建 | 第87-91页 |
·温度调节和燃料与空气比值控制系统 | 第87-88页 |
·燃烧过程的烟气氧含量闭环控制 | 第88-90页 |
·燃烧控制系统的控制流程 | 第90-91页 |
·滞后特性的补偿 | 第91-94页 |
·燃烧系统神经网络建模与优化 | 第94-108页 |
·BP 网络建模 | 第94-95页 |
·BP 网络的遗传算法优化 | 第95-102页 |
·多层前向网络模型的建立 | 第102-104页 |
·BP 神经网络的训练及其仿真结果 | 第104-108页 |
第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
·论文工作总结 | 第108-109页 |
·研究展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第116-117页 |
附录 1 套筒窑的结构图 | 第117-118页 |
附录 2 训练样本和验证样本数据 | 第118-121页 |