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冶金石灰窑多参数检测与质量控制理论及技术研究

致谢第1-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-17页
第一章 绪论第17-23页
   ·课题背景第17-18页
   ·冶金石灰窑生产技术发展现状第18-21页
   ·课题来源与研究意义第21页
   ·本文主要研究内容第21-23页
第二章 冶金石灰窑生产系统技术分析第23-35页
   ·冶金石灰窑生产工艺原理第23-27页
     ·石灰石煅烧机理第23页
       ·生石灰的物理性质第23-25页
     ·石灰窑的工艺流程第25-27页
   ·冶金石灰窑生产过程影响因素及质量控制模型分析第27-32页
     ·石灰煅烧质量的影响因素第27-28页
     ·石灰窑生产系统质量控制模型及相关参数分析计算第28-32页
   ·套筒窑的工艺要求及技术指标第32-35页
第三章 基于补偿校正策略的混合煤气流量检测系统的设计与实现第35-55页
   ·问题的提出第35页
   ·检测系统精度的影响因素第35-37页
   ·补偿校正方案的制定第37-42页
     ·基准流量计的选择第38-39页
     ·超声波流量计第39-42页
   ·混合煤气流量检测的补偿算法第42-44页
     ·密度补偿第42-43页
     ·压力、温度补偿第43-44页
     ·综合补偿第44页
   ·在线检测系统的实现第44-53页
     ·电控设计方案第44-47页
     ·超声波流量计选型第47-48页
     ·超声波流量计的安装与调试第48-50页
     ·软件设计第50-53页
   ·运行结果分析第53-55页
第四章 基于软测量技术的尾气氧含量分析计算模型第55-69页
   ·冶金石灰窑尾气氧含量软测量的目的第55-56页
   ·尾气氧含量软测量的机理分析第56-59页
     ·软测量技术的研究现状第56-58页
     ·氧含量软测量的机理模型建立第58-59页
   ·氧含量软测量的影响因素与修正方案第59-66页
     ·混合煤气成份变化的影响与修正方案第59-63页
     ·漏风因素的影响与修正方案第63页
     ·风量测量模型与修正方案第63-65页
     ·未完全燃烧的影响与修正方案第65-66页
   ·基于信息融合的氧含量软测量方案第66-69页
     ·信息融合的基本架构第66-67页
     ·基于信息融合的氧含量软测量模型结构第67-69页
第五章 冶金石灰窑温度模糊控制器设计与仿真第69-86页
   ·石灰窑温度模糊控制器的结构选择第69页
   ·输入输出模糊集及论域设定第69-72页
     ·量化和比例因子第69-71页
     ·模糊集论域及其增益系数的选择第71-72页
   ·输入输出隶属函数定义第72-75页
   ·模糊控制规则的建立第75-79页
   ·模糊控制器清晰化方法的确定第79-80页
   ·模糊控制的计算机仿真第80-81页
   ·模糊 PID 控制的仿真分析第81-82页
   ·广义对象改变时仿真结果比较第82-86页
第六章 冶金石灰窑燃烧过程优化控制第86-108页
   ·问题的提出第86-87页
   ·基于空燃比的燃烧控制模型构建第87-91页
     ·温度调节和燃料与空气比值控制系统第87-88页
     ·燃烧过程的烟气氧含量闭环控制第88-90页
     ·燃烧控制系统的控制流程第90-91页
   ·滞后特性的补偿第91-94页
   ·燃烧系统神经网络建模与优化第94-108页
     ·BP 网络建模第94-95页
     ·BP 网络的遗传算法优化第95-102页
     ·多层前向网络模型的建立第102-104页
     ·BP 神经网络的训练及其仿真结果第104-108页
第七章 总结与展望第108-110页
   ·论文工作总结第108-109页
   ·研究展望第109-110页
参考文献第110-116页
攻读博士学位期间发表的论文第116-117页
附录 1 套筒窑的结构图第117-118页
附录 2 训练样本和验证样本数据第118-121页

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