| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·DRNN网络非线性系统辨识的研究现状 | 第13-14页 |
| ·生物地理学算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于DRNN网络的非线性系统辨识 | 第17-29页 |
| ·DRNN网络概述 | 第17-19页 |
| ·DRNN网络结构 | 第17-18页 |
| ·DRNN网络的辨识 | 第18-19页 |
| ·基本的BP算法 | 第19-23页 |
| ·BP算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·BP算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-23页 |
| ·遗传算法优化DRNN网络 | 第23-28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗传算法优化DRNN网络实现步骤 | 第24-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于BBO算法的DRNN网络非线性系统辨识 | 第29-42页 |
| ·BBO算法 | 第29-36页 |
| ·生物地理学算法基本原理 | 第29-32页 |
| ·生物地理学算法的迁移模型 | 第32-34页 |
| ·生物地理学算法基本操作 | 第34-36页 |
| ·BBO算法优化DRNN网络的具体实现步骤 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·BBO算法实验仿真 | 第38-40页 |
| ·三种算法比较分析 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于改进BBO算法的DRNN网络非线性系统辨识 | 第42-68页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·DE算法 | 第42-45页 |
| ·DE算法基本操作 | 第43-44页 |
| ·DE算法变异策略 | 第44-45页 |
| ·基于BBO-DE算法的非线性系统辨识 | 第45-52页 |
| ·混合迁移操作 | 第45-46页 |
| ·BBO-DE算法的实现步骤 | 第46页 |
| ·BBO-DE算法训练DRNN网络实现步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-52页 |
| ·基于nDEBBO算法的非线性系统辨识 | 第52-58页 |
| ·非均匀变异算子 | 第53页 |
| ·nDEBBO算法优化DRNN网络 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-58页 |
| ·基于R-nDEBBO算法的非线性系统辨识 | 第58-67页 |
| ·RPROP算法 | 第59页 |
| ·RPROP算法的基本原理 | 第59-60页 |
| ·RPROP算法的实现步骤 | 第60-62页 |
| ·R-nDEBBO算法训练DRNN网络实现步骤 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |