| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-12页 |
| ·伪随机序列的研究 | 第9-10页 |
| ·真随机数发生器的研究 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 随机原理及基础理论 | 第14-24页 |
| ·随机性以及随机性的作用 | 第14-15页 |
| ·什么是随机性 | 第14页 |
| ·随机性在密码学的重要作用 | 第14-15页 |
| ·随机序列理论 | 第15-18页 |
| ·随机序列 | 第15-17页 |
| ·随机序列的评价 | 第17-18页 |
| ·几类随机数获取方法 | 第18-22页 |
| ·随机源 | 第18页 |
| ·数学随机源获取方法 | 第18-20页 |
| ·物理随机源获取方法 | 第20-22页 |
| ·生物随机源获取方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 并行计算基础 | 第24-36页 |
| ·并行计算机体系结构 | 第24-30页 |
| ·Flynn 分类法 | 第24页 |
| ·并行计算机结构模型 | 第24-26页 |
| ·并行计算机访存模型 | 第26-27页 |
| ·并行计算机的网络互联结构 | 第27-30页 |
| ·并行计算模型 | 第30-32页 |
| ·SIMD 同步并行计算模型 | 第30-31页 |
| ·MIMD 异步并行计算模型 | 第31-32页 |
| ·并行算法编程模型 | 第32-34页 |
| ·数据并行模型 | 第32-33页 |
| ·消息传递模型 | 第33页 |
| ·共享变量模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 一种基于并行计算网络以及用户行为的随机数发生器 | 第36-48页 |
| ·随机环境 | 第36-38页 |
| ·随机数获取原则 | 第37-38页 |
| ·基于计算机网络的随机数获取 | 第38-40页 |
| ·一种合理可行的随机环境——计算机网络 | 第38-39页 |
| ·基于计算机网络的随机数算法描述 | 第39-40页 |
| ·混合了计算机网络和用户访问行为的随机数生成方法 | 第40-46页 |
| ·单纯基于计算机网络的随机数获取的不足 | 第40-41页 |
| ·用户访问行为的随机特点 | 第41页 |
| ·结合计算机网络和用户访问行为的随机数方法描述 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 新算法的测试 | 第48-56页 |
| ·对随机序列的相关性测试 | 第48-50页 |
| ·线性相关分析 | 第48-49页 |
| ·非线性相关分析 | 第49-50页 |
| ·对随机序列的统计性分析 | 第50-52页 |
| ·均匀性统计分析 | 第50-51页 |
| ·通过性统计检验 | 第51-52页 |
| ·对随机序列的加密性测试 | 第52-54页 |
| ·随机序列的敏感性测试 | 第53-54页 |
| ·与现有随机数生成方法的比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |