首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

自然语言句法树结构转换及应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
表格索引第8-9页
插图索引第9-10页
主要符号对照表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·全文组织概要第11页
   ·句法第11-13页
   ·句法树第13页
   ·句法分析第13-15页
   ·句法树之间的转换第15-16页
     ·树到树转换的应用第15页
     ·树到树转换的方法第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 语言学驱动的句法树间转换第17-33页
   ·概述第17页
   ·组合范畴文法及其语料库介绍第17-20页
     ·范畴文法第17-18页
     ·组合范畴文法及CCGBank第18-20页
   ·宾州短语树库(PTB)介绍第20页
   ·PTB与CCGBank的关系第20-24页
     ·确定各组分类型第21页
     ·二叉化第21-22页
     ·赋予范畴第22-23页
     ·赋予依赖关系第23-24页
   ·CCG到PTB的传统转换方法第24页
   ·CCG到PTB基于统计学习的转换第24-31页
     ·原理概述第24-25页
     ·最大熵模型第25-28页
     ·系统实现第28-29页
     ·系统展示第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 应用驱动的树结构间的转换第33-41页
   ·问题的起源第33-34页
   ·音律层次树第34页
   ·语音停顿预测的传统方法第34-35页
     ·方法概述第34-35页
     ·不足之处第35页
   ·基于句法树转换的停顿预测方法第35-39页
     ·方法概述第35-36页
     ·同步的树替换文法第36页
     ·解码第36-37页
     ·后退规则第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 实验第41-47页
   ·CCG到PTB转换实验第41-43页
     ·评估方法第41页
     ·实验结果第41-43页
     ·未来工作第43页
   ·短语树到音律层次树转换实验第43-46页
     ·评估方法第43-44页
     ·实验结果第44-46页
     ·未来工作第46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 结论第47-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56-57页
攻读学位期间参与的项目第57-60页
附件第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于视频的物体识别及运动跟踪
下一篇:人物动作识别的局部特征和生成模型研究