一种基于Hadoop的RDF数据划分与存储研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 知识背景 | 第14-27页 |
| ·语义Web概述 | 第14-19页 |
| ·字符编码和标记层 | 第15页 |
| ·XML数据结构层 | 第15-17页 |
| ·资源描述层 | 第17-18页 |
| ·本体层 | 第18页 |
| ·逻辑层,证明层和信任层 | 第18-19页 |
| ·OWL概述 | 第19-21页 |
| ·Jena概述 | 第21-22页 |
| ·Hadoop概述 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 RDF存储模型研究现状 | 第27-34页 |
| ·RDF数据存储模型概述 | 第27-32页 |
| ·三元组存储模型 | 第27-28页 |
| ·水平存储模型 | 第28-29页 |
| ·谓语表存储模型 | 第29-30页 |
| ·垂直划分存储模型 | 第30-31页 |
| ·基于图结构的存储模型 | 第31-32页 |
| ·基于分布式的RDF数据存储系统 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HBASE的按类划分存储模型 | 第34-41页 |
| ·设计思想 | 第34页 |
| ·存储模型设计 | 第34-37页 |
| ·元数据表 | 第34-36页 |
| ·实例类表 | 第36-37页 |
| ·在HBase中创建元数据表和实例类表 | 第37-38页 |
| ·存储模型分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 数据并行解析与加载 | 第41-50页 |
| ·算法设计思想 | 第41-42页 |
| ·数据并行解析与加载算法 | 第42-45页 |
| ·数据并行解析和划分 | 第42-44页 |
| ·HFile文件生成 | 第44-45页 |
| ·Bulk Load导入 | 第45页 |
| ·并行解析与加载算法的测试与分析 | 第45-49页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·测试数据集 | 第46页 |
| ·实验执行 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 SPARQL查询优化 | 第50-59页 |
| ·SPARQL查询语句解析 | 第50页 |
| ·查询优化算法 | 第50-54页 |
| ·选择度估值优化方法 | 第50-53页 |
| ·三元组模式分组的优化方法 | 第53-54页 |
| ·混合优化方法 | 第54页 |
| ·查询优化算法测试与分析 | 第54-58页 |
| ·实验环境和测试数据集 | 第54页 |
| ·统计频数 | 第54-55页 |
| ·RDF查询测试 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·进一步研究工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
