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基于可变模糊清晰集水资源承载力评价可视化系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-23页
   ·选题背景与研究意义第9-14页
     ·全球水资源概况第9-10页
     ·我国水资源概况第10-12页
     ·大连市水资源概况第12-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·水资源承载力近期研究动态第14-15页
     ·水资源承载力研究方法第15-16页
     ·Mapinfo在水资源承载力中的应用第16-20页
   ·研究目的第20-21页
   ·主要研究工作第21-22页
     ·本文的逻辑结构第21页
     ·本文的研究内容第21-22页
   ·本章小结第22-23页
2 聚类算法的实现第23-34页
   ·Meschach矩阵库简介第23-25页
     ·基本数据结构及函数第24-25页
     ·运算库环境的建立第25页
   ·聚类识别算法的实现第25-32页
     ·Kmeans聚类算法的实现第25-27页
     ·模糊C均值聚类算法的实现第27-29页
     ·可变集聚类算法的实现第29-32页
   ·本章小结第32-34页
3 可变集及水资源承载力评价模型第34-44页
   ·可变集简介第34-39页
     ·可变集的研究现状第34页
     ·可变集的基本概念第34-35页
     ·可变集评价模型第35-37页
     ·水资源承载力评价指标体系第37-39页
   ·大连市水资源承载力评价实例第39-41页
     ·大连市淡水水质概况第39页
     ·大连市水资源承载力评估第39-41页
   ·大连市水资源承载力聚类分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 水资源承载力可视化系统的开发第44-65页
   ·软件系统开发环境简介第44-46页
     ·Visual C++与Dev C++开发环境第44页
     ·MFC的基本类第44-46页
     ·Mapinfo-MapX组件第46页
   ·系统的组成及模块开发第46-49页
     ·系统设计目标第46-47页
     ·系统开发及实现步骤第47页
     ·空间数据和基本函数的建立第47-49页
   ·系统可视化的实现第49-62页
     ·基本可视化操作模块的实现第49-55页
     ·系统评估和聚类的可视化实现第55-61页
     ·系统评估可视化实现第61-62页
   ·软件打包与发布第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
附录A 可变集识别matlab代码第70-73页
附录B 可变集聚类matlab代码第73-79页
附录C K-means聚类matlab语言第79-82页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-84页

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