物料分选的优化策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·物料分选的定义 | 第9页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·农产品分选研究现状 | 第11-13页 |
| ·其他物料分选研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与研究技术路线 | 第14-16页 |
| 2 物料分选促进物流发展的作用机理 | 第16-23页 |
| ·物料分选对消费者效用的影响 | 第16-18页 |
| ·物料分选对消费者的作用 | 第16-17页 |
| ·物料分选对消费者满意度的影响 | 第17-18页 |
| ·物料分选对物流效率的影响 | 第18-20页 |
| ·物料分选对物流经济效益的影响 | 第20-23页 |
| 3 物料分选问题描述和定义 | 第23-30页 |
| ·物料分选的相关概念 | 第23-24页 |
| ·物料分选的依据和步骤 | 第23页 |
| ·物料分选的属性测试代价 | 第23-24页 |
| ·不同组织形式下的物料分选策略 | 第24-28页 |
| ·属性直线测试分选形式下的物料分选策略 | 第24-25页 |
| ·属性同步测试分选形式下的物料分选策略 | 第25-26页 |
| ·属性异步测试分选形式下的物料分选策略 | 第26-28页 |
| ·物料分选问题的定义 | 第28-30页 |
| 4 物料分选优化策略的决策树分类算法 | 第30-41页 |
| ·物料分选优化策略的决策树分类方法 | 第30-32页 |
| ·决策树分类 | 第30-31页 |
| ·物料分选决策树的构建 | 第31-32页 |
| ·决策树模型下的物料分选成本 | 第32页 |
| ·经典决策树算法 | 第32-36页 |
| ·ID3决策树算法 | 第32-34页 |
| ·C4.5决策树算法 | 第34-35页 |
| ·经典算法应用于物料分选存在的问题 | 第35-36页 |
| ·物料分选优化策略的EG2代价敏感决策树算法 | 第36-41页 |
| ·EG2代价敏感决策树算法 | 第36-37页 |
| ·EG2算法信息代价函数的确定方法 | 第37页 |
| ·EG2算法运用于物料分选的优势 | 第37-38页 |
| ·EG2代价敏感决策树算法描述 | 第38-41页 |
| 5 物料分选策略算例研究 | 第41-52页 |
| ·算例研究设计 | 第41-44页 |
| ·算例研究对象的确定 | 第41页 |
| ·算例研究属性的选择 | 第41-43页 |
| ·算例研究测试属性代价的确定 | 第43页 |
| ·算例研究数据与算例研究环境 | 第43-44页 |
| ·算例研究内容 | 第44-45页 |
| ·算例研究及结果分析 | 第45-52页 |
| ·信息代价函数ICF的确定 | 第45-47页 |
| ·构造物料分选决策树 | 第47-51页 |
| ·三种算法有效性的分析比较 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
