摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-12页 |
·路由与波长分配(RWA)与差异化 QoS | 第12-13页 |
·论文主要工作和结构 | 第13-15页 |
第二章 智能光网络路由和波长分配问题 | 第15-24页 |
·智能光网络发展现状 | 第15-19页 |
·自动交换光网络(ASON)的提出 | 第15-16页 |
·ASON 标准 | 第16-19页 |
·光网络中的 RWA 问题 | 第19-22页 |
·支持区分业务的 RWA 算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 支持区分业务的光网络动态 RWA 算法 | 第24-36页 |
·波长分组策略 | 第24-28页 |
·波长分组原理 | 第24-26页 |
·波长分组实现 | 第26-28页 |
·周期调整波长分组策略 T-GWAS | 第28-29页 |
·基于改进蚁群算法的 GWAS-RWA 算法 | 第29-35页 |
·蚁群算法原理 | 第29-31页 |
·改进的智能蚁群算法 | 第31-32页 |
·基于改进蚁群算法的 GWAS-RWA 算法 | 第32-34页 |
·GWAS-RWA 算法复杂性分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于 GWAS-RWA 算法的光网络系统仿真 | 第36-46页 |
·仿真总体设计 | 第36-37页 |
·仿真系统详细设计 | 第37-45页 |
·变量定义 | 第37-38页 |
·随机函数 | 第38-40页 |
·转移函数 | 第40页 |
·局部信息素更新 | 第40-41页 |
·全局信息素更新 | 第41页 |
·业务产生模块 | 第41-42页 |
·Search(路由)模块 | 第42-43页 |
·Dijkstra+GWAS 算法 | 第43-44页 |
·主函数 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 仿真结果与性能分析 | 第46-68页 |
·仿真环境 | 第46-47页 |
·业务等量请求仿真结果与分析 | 第47-55页 |
·业务阻塞率性能分析 | 第47-50页 |
·平均阻塞率对比 | 第50-53页 |
·通道利用率比较 | 第53-55页 |
·业务非等量请求仿真结果与分析 | 第55-63页 |
·业务阻塞率比较 | 第56-58页 |
·平均阻塞率比较 | 第58-60页 |
·通道利用率比较 | 第60-63页 |
·改进蚁群算法与 Dijkstra 算法比较 | 第63-67页 |
·平均阻塞率比较 | 第63-65页 |
·通道利用率比较 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文主要研究内容 | 第68页 |
·对未来工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录 1 程序清单 | 第73-88页 |
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第88-89页 |
附录 3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第89-90页 |
附录 4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |