| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·云计算概述与 HADOOP 平台 | 第8-9页 |
| ·基于 HADOOP 的 MAPREDUCE | 第9-12页 |
| ·优化技术研究动机 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 2 MapReduce 性能优化 | 第14-21页 |
| ·基于调度器的优化 | 第14-19页 |
| ·其他性能分析和优化技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 调度策略与 Map 任务输出的优化 | 第21-39页 |
| ·调度策略优化 | 第21-35页 |
| ·MAP 任务输出数据优化 | 第35-37页 |
| ·REDUCE 任务 SHUFFLE 阶段的 I/O 问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 优化技术实现与性能分析 | 第39-59页 |
| ·优化技术实现 | 第39-43页 |
| ·性能分析工具简介 | 第43-45页 |
| ·性能分析的指标 | 第45-47页 |
| ·测试环境与作业类型说明 | 第47-48页 |
| ·编程模型的性能测试 | 第48-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 1 多作业提交 shell 代码 | 第67页 |