织物疵点判别方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2.帘子布疵点判别系统硬件设计 | 第16-32页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·CCD 相机的选取 | 第17-22页 |
| ·CCD 工作原理和特点 | 第18页 |
| ·CCD 相机分类 | 第18-19页 |
| ·本系统 CCD 相机的选取 | 第19-21页 |
| ·Basler L802K 线阵相机的平场校正 | 第21-22页 |
| ·光学镜头的选取 | 第22-25页 |
| ·光学镜头的分类 | 第22-23页 |
| ·光学镜头的参数 | 第23-24页 |
| ·本系统光学镜头的选取 | 第24-25页 |
| ·相机光源的选取 | 第25-27页 |
| ·常见光源 | 第26-27页 |
| ·本系统选取的光源 | 第27页 |
| ·图像采集卡的选取 | 第27-29页 |
| ·图像采集卡的原理 | 第27-28页 |
| ·本系统选取的图像采集卡 | 第28-29页 |
| ·计长工具和计算机配置 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 3.织物疵点快速判别算法设计与实现 | 第32-49页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·基于灰度直方图的织物疵点快速判别 | 第32-36页 |
| ·灰度直方图简介 | 第32-34页 |
| ·灰度直方图法判别织物疵点 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·基于灰度剖面法的织物疵点快速判别 | 第36-39页 |
| ·灰度剖面法简介 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·基于灰度比例法的织物疵点快速判别 | 第39-47页 |
| ·灰度图像阈值的确定 | 第39-41页 |
| ·灰度比例法的研究 | 第41-43页 |
| ·灰度比检测窗口的确定 | 第43页 |
| ·灰度比例法检测的实现 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·几种方法的比较和小结 | 第47-49页 |
| 4.织物疵点检测软件设计 | 第49-59页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·MIL8.0 介绍 | 第50-56页 |
| ·MIL8.0 在 VC++中的设置 | 第51-53页 |
| ·MIL8.0 功能介绍 | 第53-56页 |
| ·VC++图像处理系统 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5.总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本文的主要成果 | 第59页 |
| ·目前存在的问题和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
