数据挖掘在气象中的应用研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术发展 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第13-15页 |
| ·主要气象数据处理方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在气象领域的应用 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘在气象中的应用 | 第17-18页 |
| ·主要研究工作 | 第18页 |
| ·文章结构 | 第18-20页 |
| 第二章 需求分析和系统总体设计 | 第20-26页 |
| ·需求分析 | 第20-23页 |
| ·系统综合要求 | 第20页 |
| ·数据挖掘模型需求分析 | 第20-21页 |
| ·气象数据挖掘需求分析 | 第21-23页 |
| ·系统总体设计 | 第23-25页 |
| ·系统总体框架 | 第23-24页 |
| ·系统工作流程 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 气象数据挖掘预处理 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·气象数据存储和处理 | 第26-28页 |
| ·气象数据的存储 | 第26-27页 |
| ·气象数据挖掘存在问题 | 第27-28页 |
| ·气象数据预处理技术 | 第28-33页 |
| ·数据清理 | 第28-30页 |
| ·数据集成 | 第30-31页 |
| ·数据变换 | 第31-32页 |
| ·数据规约 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 关联规则挖掘子系统设计与实现 | 第34-42页 |
| ·子系统总体设计 | 第34页 |
| ·子系统设计要求 | 第34-35页 |
| ·各模块设计与实现 | 第35-40页 |
| ·Apriori 算法子模块 | 第35-39页 |
| ·CP 算法子模块 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-42页 |
| 第五章 决策树子系统设计与实现 | 第42-53页 |
| ·子系统总体设计 | 第42-43页 |
| ·各模块设计与实现 | 第43-52页 |
| ·基本信息子模块 | 第43-46页 |
| ·基本数据子模块 | 第46-47页 |
| ·类别离散化子模块 | 第47-49页 |
| ·属性离散化子模块 | 第49-50页 |
| ·决策树子模块 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第六章 系统数据测试 | 第53-67页 |
| ·测试环境 | 第53-54页 |
| ·关联规则挖掘试验测试 | 第54-58页 |
| ·有效性测试 | 第54页 |
| ·挖掘效率测试 | 第54-55页 |
| ·CP 聚类算法测试 | 第55-58页 |
| ·决策树试验数据测试 | 第58-66页 |
| ·二分法测试 | 第59-60页 |
| ·合并映射与聚类相结合测试 | 第60-62页 |
| ·C4.5 算法测试 | 第62-66页 |
| ·测试结论 | 第66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
