时空同现模式的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用前景 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-25页 |
| ·数据库视图 | 第18-19页 |
| ·时空数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·时空级联模式挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·同位模式 | 第21-23页 |
| ·同现模式 | 第23-25页 |
| 第3章 时空级联挖掘与算法实验 | 第25-51页 |
| ·空间频繁模式挖掘 | 第25-27页 |
| ·时空级联挖掘 | 第27-30页 |
| ·CSTPM算法描述 | 第30-36页 |
| ·过滤器 | 第31-34页 |
| ·CSTPM算法的正确性与完整性 | 第34页 |
| ·CPI的反单调性 | 第34-36页 |
| ·算法实验 | 第36-41页 |
| ·问题提出 | 第36页 |
| ·时空级联挖掘算法创新点 | 第36-41页 |
| ·实验过程 | 第41-50页 |
| ·挖掘时空级联模式的正确性与完整性分析 | 第50-51页 |
| 第4章 部分周期性时空同现的研究 | 第51-62页 |
| ·部分周期性时空同现模式简介 | 第51-52页 |
| ·Naive算法 | 第52-54页 |
| ·Fast approach算法 | 第54-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·挖掘部分周期性时空同现模式的正确性与完整性分析 | 第61-62页 |
| 第5章 结束语 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |