乙烯装置蒸汽管网用能工况判别与实时优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·蒸汽系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·工业数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第13页 |
| ·数据挖掘分类 | 第13页 |
| ·工业数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·工业过程建模方法研究 | 第14-15页 |
| ·数据拟合建模方法 | 第15页 |
| ·机理建模方法 | 第15页 |
| ·混合整数非线性规划 | 第15-18页 |
| ·分支定界算法概述 | 第16-17页 |
| ·智能优化算法概述 | 第17页 |
| ·智能优化算法在MINLP问题上的应用 | 第17-18页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第18-20页 |
| 第2章 蒸汽管网系统概述 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·蒸汽管网结构概述 | 第20-25页 |
| ·一般蒸汽管网结构概述 | 第20-22页 |
| ·某石化蒸汽管网结构概述 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于AP聚类的工况判别 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·经典聚类算法 | 第26-27页 |
| ·K均值(K-mean)聚类算法简介 | 第26页 |
| ·模糊K均值(FCM)聚类算法简介 | 第26-27页 |
| ·AP聚类算法 | 第27-29页 |
| ·AP聚类算法简介 | 第27-28页 |
| ·AP聚类算法算法分析 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法 | 第29页 |
| ·基于PSO优选参数的AP算法 | 第29-31页 |
| ·AP算法参数分析 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法用于寻优参数 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与分析 | 第31-37页 |
| ·粒子群算法用于寻优参数 | 第31-36页 |
| ·OP_AP聚类对蒸汽管网模型的工况判别 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 蒸汽管网能耗建模与优化 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·蒸汽管网用能建模 | 第38-42页 |
| ·蒸汽管网优化策略 | 第38-39页 |
| ·蒸汽管网平衡约束 | 第39-40页 |
| ·蒸汽管网关键设备透平流量约束 | 第40-42页 |
| ·改进的差分进化算法 | 第42-48页 |
| ·AMCDE算法 | 第42-43页 |
| ·AMCDE算法仿真 | 第43-48页 |
| ·实例仿真 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 蒸汽管网实时监控与优化系统 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·蒸汽管网监控优化系统 | 第51-60页 |
| ·监控系统需求分析 | 第51-52页 |
| ·监控与优化系统开发环境 | 第52页 |
| ·数据采集 | 第52-57页 |
| ·监控界面设计 | 第57页 |
| ·实时数据显示 | 第57-59页 |
| ·优化实施 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·本文完成的内容 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 符号说明 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文以及参与的项目 | 第69页 |
