基于Landsat ETM+数据和辐射传输模型的水稻叶面积指数反演
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·理论意义 | 第8-9页 |
| ·现实意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·LAI 定义及野外测量方法 | 第9-10页 |
| ·LAI 遥感反演方法 | 第10-11页 |
| ·LAI 现行产品 | 第11-12页 |
| ·水稻 LAI 估算的特殊性及研究概况 | 第12-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第16-21页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·数据获取 | 第17-18页 |
| ·实测数据获取 | 第17-18页 |
| ·遥感数据获取 | 第18页 |
| ·遥感数据预处理 | 第18-21页 |
| ·辐射定标 | 第18-19页 |
| ·大气校正 | 第19-21页 |
| 第三章 辐射传输模型模拟 | 第21-35页 |
| ·PROSAIL 模型概述 | 第21-22页 |
| ·波段选择 | 第22-23页 |
| ·PROSAIL 模型水稻参数选择 | 第23-29页 |
| ·参数敏感性分析及选择 | 第29-32页 |
| ·模型正向模拟 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 叶面积指数反演 | 第35-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络训练构建反演模型 | 第36-38页 |
| ·基于遥感数据的反演 | 第38-39页 |
| ·遥感反演结果验证 | 第39-42页 |
| ·有效叶面积指数验证 | 第39-40页 |
| ·真实叶面积指数验证 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·不足与展望 | 第44-45页 |
| ·不足 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
